Java生鮮電商平臺-訂單微服務系統中Redis生成訂單號(小程序/APP)
說明:Java生鮮電商平臺-訂單微服務系統中Redis生成訂單號, 本文能我們採用基於Redis的一種方式來生成全局的唯一的訂單號。
1.需求背景
現在互聯網項目都是採用mysql開發,對於建表什麼的規定特別嚴格,主鍵id必須是自增,但是取模分表的過程中,id是不能重複的,所以對於分庫分表這種場景,在全局實現一
個唯一id顯得特別重要。
2.解決方法
想到唯一id,我第一想到的就是uuid,32位字符串,但是考慮到uuid字符串比純數字的id性能和空間有些許浪費(可能這個並沒有很明顯的區別,但是公司規範上能用純數字就避免用長字符串),所以這個方案被pass了。
其他方法比如雪花算法,這個也是本地生成,但是有個弊端,很依賴機器的自帶時間,只是有點了解,想到不是最佳方案,也被pass掉了。
這裏着重講一下redis顯示全局唯一id
思路
利用redis單線程實現自增不重複。
yyyMMddHHmmss(14位) + 5位自增數字(前面不夠5位的補0),組成19位不重複的數字。
把yyyMMddHHmmss作爲key存到redis,設置過期時間爲2s,在同一個key的時候,後5爲從1自增,也就是說,同一秒內最大支持99999個請求,可以滿足需求了。
下面是實現代碼: 採用工具類,spring來管理。
@Service public class GenerateIdUtils { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GenerateIdUtils.class); public static final String REDIS_KEY_PREFIX="userId:orderId:"; @Autowired public RedisUtil redisUtil; /** * 獲取有過期時間的自增長ID * * @param key * @return */ public long generate(String key) { String redisKey = REDIS_KEY_PREFIX + key; String value = StringUtils.isBlank(redisUtil.getStr(redisKey)) ? "0" : redisUtil.get(redisKey).toString(); long valueNum = Long.parseLong(value); valueNum++; value = String.valueOf(valueNum); redisUtil.set(redisKey, value); redisUtil.expire(redisKey, 2);//2秒過期 return valueNum; } public String generateId() { // 生成id爲當前日期(yyMMddHHmmss)+6位(從000000開始不足位數補0) LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); String idPrefix = getIdPrefix(now);// 生成yyyyMMddHHmmss String id = idPrefix + String.format("%1$05d", generate(idPrefix)); System.out.println("id---------"+id); return id; } public static String getIdPrefix(LocalDateTime now) { return now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss")); } public Date getExpireAtTime(LocalDateTime now) { ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault(); LocalDateTime localDateTime = now.plusSeconds(20); ZonedDateTime zdt = localDateTime.atZone(zoneId); Date date = Date.from(zdt.toInstant()); return date; } public String getGenerateId() { return this.generateId(); }
Redis工具類:
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //=============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能爲null * @return 時間(秒) 返回0代表爲永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); } /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除緩存 * @param key 可以傳一個值 或多個 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } /** * 批量刪除<br> * (該操作會執行模糊查詢,請儘量不要使用,以免影響性能或誤刪) * @param pattern */ public void batchDel(String... pattern){ for (String kp : pattern) { redisTemplate.delete(redisTemplate.keys(kp + "*")); } } //============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 取得緩存(int型) * @param key * @return */ public Integer getInt(String key){ String value = stringRedisTemplate.boundValueOps(key).get(); if(!StringUtils.isEmpty(value)){ return Integer.valueOf(value); } return null; } /** * 取得緩存(字符串類型) * @param key * @return */ public String getStr(String key){ return stringRedisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 取得緩存(字符串類型) * @param key * @return */ public String getStr(String key, boolean retain){ String value = stringRedisTemplate.boundValueOps(key).get(); if(!retain){ redisTemplate.delete(key); } return value; } /** * 獲取緩存<br> * 注:基本數據類型(Character除外),請直接使用get(String key, Class<T> clazz)取值 * @param key * @return */ public Object getObj(String key){ return redisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 獲取緩存<br> * 注:java 8種基本類型的數據請直接使用get(String key, Class<T> clazz)取值 * @param key * @param retain 是否保留 * @return */ public Object getObj(String key, boolean retain){ Object obj = redisTemplate.boundValueOps(key).get(); if(!retain){ redisTemplate.delete(key); } return obj; } /** * 獲取緩存<br> * 注:該方法暫不支持Character數據類型 * @param key key * @param clazz 類型 * @return */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> T get(String key, Class<T> clazz) { return (T)redisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true成功 false失敗 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將value對象寫入緩存 * @param key * @param value * @param time 失效時間(秒) */ public void push(String key,Object value, long time){ if(value.getClass().equals(String.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Integer.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Double.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Float.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Short.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Long.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Boolean.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else{ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } if(time > 0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } } /** * 普通緩存放入並設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大於0 如果time小於等於0 將設置無限期 * @return true成功 false 失敗 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param by 要增加幾(大於0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param by 要減少幾(小於0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能爲null * @param item 項 不能爲null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 獲取hashKey對應的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應的多個鍵值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @return true 成功 false 失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 並設置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @param time 時間(秒) * @return true成功 false失敗 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這裏將會替換原有的時間 * @return true 成功 false失敗 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能爲null * @param item 項 可以使多個 不能爲null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); } /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能爲null * @param item 項 不能爲null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash遞增 如果不存在,就會創建一個 並把新增後的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要增加幾(大於0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param by 要減少記(小於0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } //============================set============================= /** * 根據key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根據value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將數據放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 將set數據放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值爲value的 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數第二個元素,依次類推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根據索引修改list中的某條數據 * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N個值爲value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
3.redis配置文件
#redis配置 # Redis數據庫索引(默認爲0) spring.redis.database=0 # Redis服務器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務器連接密碼(默認爲空) spring.redis.password= # 連接池最大連接數(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-active=100 # 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-wait=20000 # 連接池中的最大空閒連接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 連接池中的最小空閒連接 spring.redis.pool.min-idle=1 # 連接超時時間(毫秒) spring.redis.timeout=3000
4. 最終測試結果:採用jmeter工具,模擬100個併發,採用30秒內步長的增加.
最終控制檯的結果:
以上就是本篇的全部內容,希望對大家有所幫助,有需要改進之處或不夠詳細之處,可以在評論區中指出,謝謝。
結語
覆盤與總結.
總結:
做Java生鮮電商平臺的互聯網應用,無論是生鮮小程序還是APP,訂單系統設計的思路是非常重要的,本文只是起一個拋磚引玉的作用,
希望用生鮮小程序的訂單系統設計架構思路實戰經驗告訴大家一些實際的項目經驗,希望對大家有用.
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