《算法之美》總結

我們的生活會面臨諸多選擇,這就像蘇格拉底讓柏拉圖去找麥穗,什麼時機下手,才能摘到相對滿意的?

又比如說找房子。你的目標是把“看過的好房子被人挑走”和“還有好房子沒來得及看”這兩種遺憾的發生概率降到最低。

大部分人都是靠直覺來做選擇的,而直覺是最不靠譜的東西。
用瑞·達利歐的《原則》來說,就是我們要有一個不管事情如何變化都可以參考的“原則”!

答案就是:37%法則。

簡單解釋就是,你在看了37%的房子的時候,不要做出任何的決定。比如你準備花一個月的時間挑選房子,那麼在前11天不要做出決定。這段時間你在爲制定標準做準備,過了這個時間點,一旦你對某套房子的滿意程度超過之前看過的所有房子,就立刻下手!!!

這不是直覺,而是已經得到證實的最優解。數學上稱之爲:“最優停止”(optimal stopping)

亮點來了,最優化停止理論是一夫一妻制催生的科學!!!
我們可以用這個原則來指導選擇對象的問題。

比方說你想在5、6年內找到一個終生靈魂伴侶,近兩年內就是你的觀察期,這期間不要做任何選擇。
過了這個時期,一旦出現比之前更好更優秀的人,都要毫不猶豫地選擇ta。

這一切的核心都是建立在:人們認爲時間是有成本的,我們耗不起這種成本。

柏拉圖問題的解,就是算好這片麥田37%的距離,過了這個階段,但凡出現比之前所有見過的麥穗更好的,都要毫不猶豫地摘了,然後頭也不回地衝出這片麥穗紅塵。

同樣的問題,我們還可以延伸到找工作、篩選候選人、找車位、賣房子、投資等等。

這篇最優選擇個人覺得是本書的精華部分,除此之外的所有章節給內行人感覺原理講的太過囉嗦。比如大O表示法、算法、排序、緩存、時間調度、貝葉斯、過擬合等等。
站在外行人的角度看吧,可能有種高大上的感覺,但是ta應該是看不大懂的。(也有可能是翻譯的原因,行文不夠絲滑。)

老子曰:“大道至簡”,如果不能簡單地解釋一個問題,那麼你就沒有完全理解它(所有搞技術的故弄玄虛扯一堆說不清楚的都是辣雞,因爲高手一定是化繁爲簡的,接地氣的!)

最後,用一句伏爾泰的話來結束:“完美是優秀的敵人”。
太快出手會令你錯失很多機會,始終堅持完美往往會一無所獲,最好的期待是根據原則,而不是完全感性無腦地去做選擇,這樣才能讓人生的遺憾降至最低~

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