Tools4You是什麼
Tools4You是一個基於R shiny的網頁工具，能夠完成常見的統計分析及數據可視化。
Tools4You的開發初衷
作爲R語言的重度使用者，自從習慣用R以後，我就很少用那些破解版的付費軟件，如SPSS、OriginLab等。我們課題組相對比較大，總是有同學在找各種軟件的破解包來進行統計分析或者是繪圖。使用盜版（破解）軟件有些不足之處，比如說破解的版本經常無法使用，或者說在投稿的時候因爲破解版軟件影響到文章等。相比之下，R作爲一個完全開源免費的軟件，在生命科學領域正在大放異彩，囊括了從統計分析到數據可視化的各種功能，不乏CNS級別的文章都使用R進行統計和繪圖。但是要從頭學習一個語言是比較困難的，雖然R的學習曲線相對來說不是很陡峭，但是對於我們農學口的研究生來說，要拿出大把的時間學習R也是比較困難的。很感謝我的導師，從我本科畢業開始就讓我往生信方向走，從那時候開始學習R，現在也快兩年半了，算不上精通R，我認爲我只是熟悉R。在研三這個特殊的時期，我突然決定以R shiny爲基礎開發一個網頁版工具，供實驗室的同學使用，如果能夠幫助到其他學校/研究所的同學，那我將倍感榮幸。
Tools4You目前預計功能模塊有30個左右，總代碼量達到1.5~2.0W行。由於目前完全是我一個人在開發，臨近畢業需要寫畢業論文+做實驗，所以進度較慢，預計一週能夠更新1-2個功能模塊；一個人開發，免不了代碼不規範、代碼冗餘，暫時的目標是搭建好一個基本的可使用的框架，更多細節留在後面慢慢調試。
目前
Tools4You託管在阿里雲服務器上，由於服務器內存只有2G，訪問的時候加載時間大概是10秒左右，還請耐心等待。如果遇到報錯或者是有任何的建議意見，歡迎聯繫我們：
訪問Tools4You
瀏覽器訪問網址http://shinyapp.top:3838/Tools4You/，手機端暫不兼容。
訪問連接成功後便是如下界面：
主要分爲3個大的功能模塊：
常用小工具：分組求均值，數據正態性檢驗，方差齊性檢驗等；統計&分析：常見的統計分析方法；數據可視化：生命科學研究中常見的圖形。
點開每個大的功能模塊下會有具體的功能模塊。
t檢驗
使用流程：
上傳數據：目前只支持.csv格式文件的上傳，檢驗先下載示例數據，按照示例數據的格式整理數據，然後上傳分析；選擇統計檢驗的置信度，通常是0.99或者0.55，默認的是0.99；下方的
單尾/雙尾和方差相等通常都是默認值；配對數據：如果數據是配對的，選擇是，否則就是默認否；誤差棒數據：選擇柱狀圖誤差棒是用標準誤還是標準差，默認是標準差；下載參數設置：下載統計分析結果的文件格式，默認的是'Excel'文件，圖片下載格式默認的是PDF，下面是圖片的長度和寬度設置；繪圖參數設置：座標軸及圖片名稱等，需要注意的是，如果沒有輸入在那個分組上標註顯著性，則默認在兩個柱子上都標註顯著性；將所有參數設置完成後，點擊
點擊提交即可；如果需要調整某個參數，則在調整完參數後再次點擊
點擊提交；完成後下載對應的表格結果和圖片即可。
注：展示的圖片長寬和下載的圖片長款是沒有關係的，如果需要更進一步的細節修改，可以使用AI等軟件進行調整，也可以在後續我們更新相關模塊後進行細調整。
t檢驗結果解讀
這是t檢驗的結果，從左到右分別表示：分組名稱、重複數量、和、均值、標準差、標準誤、P 值和顯著性。
這個是導出的繪圖結果，基本能用。