視頻內容：
過去兩年，自然處理領域最受關注的模型之一便是 BERT，各大公司和高校陸續發佈了自己的預訓練語言模型；2020 年，我們又迎來了 GPT-3 的發佈，該模型自誕生便引起了開發者圈內的激烈討論；短短 1 年時間，知識圖譜的成熟度由創新觸發階段一躍達到預期膨脹高峯階段且非常接近最高點…在 2021 年初，我們一起聊聊自然語言處理領域的這些大事件以及未來還有哪些值得期待的變化。
爆紅之下，預訓練模型的落地近況到底如何？
知識圖譜在哪些場景的落地效果最佳？
行業熱議的 GPT-3 代表了技術層面哪些值得期待的變化？
本期，京東科技算法科學家、技術總監吳友政現身大咖說，與我們分享自然語言處理領域的 2020 年和 2021 年。
視頻大綱：
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自然語言處理領域 2020 年的總體變化
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預訓練模型的落地近況
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GPT-3 帶來的內容生成技術的變化
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知識圖譜的最佳落地場景
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自然語言處理領域的 2021 年展望
講師介紹：
吳友政博士畢業於中國科學院自動化研究所，畢業後先後在日本情報通信研究機構（NICT）、英國愛丁堡大學、索尼中國研究院和愛奇藝擔任自然語言處理、語音識別、機器翻譯等方向的學術研究和技術產品化的工作。在自然語言處理、人工智能等領域國際重要會議和期刊發表多篇論文（如 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、CIKM、ICASSP、INTERSPEECH、Computer Speech & Language 等）。連續 2 年獲得 IWSLT 語音識別冠軍、2020 年獲斯坦福大學的對話式機器閱讀理解比賽 QuAC 的冠軍。主辦了 2019 年、2020 年京東人機對話挑戰賽 JDDC。
吳友政博士目前是京東科技算法科學家、技術總監，負責自然語言處理方向的前沿學術研究和技術產業化應用。目前帶領團隊在多輪對話、自然語言生成、知識圖譜上不斷創新，打造的京東諮詢導購機器人“京小智”每天服務超過 10 萬品牌商家。