>>每日小記<<
項目 | 狀態 |
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今日身體狀況 | 良好 |
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堅持走路跑步 | 672天 |
堅持健身鍛鍊 | 652天 |
堅持反思日記 | 654天 |
堅持健康飲食 | 644天 |
堅持聽讀閱讀 | 574天 |
堅持黨務學習 | 520天 |
堅持IT知識學習 | 457天 |
堅持雙拼練習 | 384天 |
堅持五筆練習 | 202天 |
堅持理財學習 | 19天 |
堅持練習游泳 | 28天,暫停 |
堅持PMP學習 | 79天,通過考試 |
其他重要的事 | 無 |
《經濟計量學》
第一部分 線性迴歸模型
第3章 雙變量模型: 假設檢驗
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3.6擬合迴歸直線的優度:判定係數r^2
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估計迴歸線擬合真實Y值的優劣程度
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TSS = ESS + RSS
- 總平方和TSS:真實Y值圍繞其均值Y的總變異。
- 解釋平方和ESS:估計的Y值圍繞其均值的變異。也稱爲迴歸平方和。
- 殘差平方和 RSS:即Y變異未被解釋的部分。
如果選擇的SRF很好地擬合了樣本數據,則ESS遠大於RSS。
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定義r方
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兩個重要性質
非負性
0 ≤ r^2 ≤ 1 :若=1,表示完全擬合;=0,表示Y與X之間無任何關係
- 計算公式
(1-r^2)表示了未被X解釋的Y的變異比例,稱之爲餘相關係數。
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樣本相關係數r
度量了兩個變量X與Y之間的線性相關程度。
一般而言,r與斜率同號。
一般而言,估計的Y值越接近真實Y值,r值就越高。
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估計迴歸線擬合真實Y值的優劣程度