我們學習語言的方式就是一種機器學習的方式

機器學習的原理跟我們學習語言很類似。

機器學習從大量的樣例數據中學習規則,然後在輸入新數據時,從學習的規則中找最類似的規則,輸出結果。

比如英語學習,小孩先是聽(學習)周圍的人說英語(大量的樣例數據),從這些人和環境中掌握英語的規則,然後在某種情況下(輸入新的數據),先想大人們怎麼說(尋找最相似的規則),說出英語(輸出結果)

比如,小孩發現早上大人們早上見面會對彼此說:good morning . 在早上時,小孩也會對其它人說:good morning。這就是一個簡單的機器學習的過程。

我還想到一件事情,我們小的時候和其它人見面,特別時到飯點時,不管早飯,午飯,還是晚飯,都會對對方說:吃了麼。

據大人說,這是因爲以前人們總是喫不飽飯,見了面最關心的就是對方吃了麼。

久而久之,就變成了打招呼的方式,就像早上好,中午好,晚上好一樣。

但是,我們這一代出生的時候已經沒有人餓肚子了,但是我們還是在見面的時候會說:吃了麼。

這是就是學習的數據樣例的問題了,因爲我們的父輩,見面了說吃了麼,所以我們就跟着說:吃了麼。

然而現在,很少有人在見面的時候說吃了麼了。

這也是因爲隨着社會環境的變化,我們學習語言的數據樣本也在變化。

所以說,我們學習語言的方式就是一種機器學習的方式。不管是英語還是漢語都一樣。

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