0x00 概述
期望和均值原來容易會弄混，但其實他們是完全不同的概念，那麼分別來介紹均值和期望看看他們的不同點。
0x01 均值
均值，其實是針對實驗觀察到的特徵樣本而言的。比如我們實驗結果得出了x1,x2,x3…..xn這n個值，那麼我們的均值計算是
比如我們進行擲骰子，擲了六次，點數分別爲2，2，2，4，4，4，這六次的觀察就是我們的樣本，於是我們可以說均值爲(2+2+2+4+4+4)/6=3。
但是千萬不能說期望是3，說概率是3就明顯的弄混了均值和期望的概念，下面解釋一下期望的概念。
0x02 期望
期望是針對於隨機變量而言的一個量，可以理解是一種站在“上帝視角”的值。針對於他的樣本空間而言的。
均值是一個統計量(對觀察樣本的統計)，期望是一種概率論概念，是一個數學特徵。
首先給出定義公式
那麼上面那個擲骰子例子對應的期望求法如下：
可以看出期望是與概率值聯繫在一起的，如果說概率是頻率隨樣本趨於無窮的極限 ，期望就是平均數隨樣本趨於無窮的極限，可以看出均值和期望的聯繫也是大數定理聯繫起來的。
0x03 例子
上面說到期望就是平均數隨樣本趨於無窮的極限，那麼這句話是什麼意思呢？
''' 我們還是以上面的擲骰子爲例子： 如果我們擲了無數次的骰子，然後將其中的點數進行相加，然後除以他們擲骰子的次數得到均值，這個有無數次樣本得出的均值就趨向於期望。類似於下面這樣： '''
0x04 總結
概率是頻率隨樣本趨於無窮的極限
期望是平均數隨樣本趨於無窮的極限
0x05 轉載