数据定义
ClickHouse的数据类型
ClickHouse是一款分析型数据库，有多种数据库类型，分为基础类型、复合类型和特殊类型。其中基础类型使用ClickHouse具备了描述数据的基本能力，而另外两种类型则是ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体
基础类型
基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有Boolean类型，但可以使用整型的0或1代替
数值
数值类型：整型、浮点型和定点数三类
Int
常用Tinyint、Smallint、Int和Bigint指代整型的不同取值范围。而ClickHouse则直接使用Int8、Int16、Int32、Int64指代4种大小的Int类型，其末尾的数字正好表名了占用字节的大小（8位=1字节）
ClickHouse支持无符号的整型，使用前缀U表示
Float
ClickHouse直接使用Float32和Float64代表单精度浮点数以及双精度浮点数
在使用浮点数的时候，应当要意识到它是有限精度的。例如，分别对Float32、Float64写入超过有效精度的值，会发生什么事？将拥有20位小数的数值分别写入Float32和Float64，此时结果就会出现数据误差
Decimal
如果要求更高精度的数值运算，则需要使用定点数。ClickHouse提供了Decimal32、Decimal64、Decimal128.可以通过两种形式声明定点：简写方式有Decimal32（S）、Decimal64（S）、Decimal128（S）三种，原生方式Decimal（P，S），其中：
P代表精度，决定总位数（整数部分+小数部分），取值范围是1~38
S代表规模，决定小数位数，取值范围是0~P
在使用定点数时还有一点值得注意：由于现代计算机系统只支持32位和64位CPU，所以Decimal128是在软件层面模拟实现，它的速度会明显慢于Decimal32与Decimal64
字符串类型
字符串类型可以细分为String、FixedString和UUID三类
String
字符串由String定义，长度不限。使用String的时候无须声明大小。他完全代替了传统意义上数据库的Varcaht、Text、Clob和Blob等字符类型。String类型不限定字符串，所以可以将任意编码的字符串存入其中。但是为了程序的规范性和可维护性，在同一套程序中应遵循使用统一的编码，例如“UTF-8”
FixedString
FixedString类型和传统意义上的Char类型有些类似，对于一些字符有明确长度的场合，可以使用固定长度的字符串。定长字符串通过FixedString（N）声明，其中N表示字符串长度。但是Char不同的是，FixedString使用null字节填充末尾字符，而Char通常使用空格填充。比如例子，字符串‘abc’虽然只有3位，但是长度却是5，因为末尾有2位空字符填充
UUID
UUID是一种数据库常见的主键类型，在ClickHouse中直接把它作为一种数据类型。UUID共有32位，它的格式为8-4-4-4-12。如果一个UUID类型的字段在写入数据时没有被赋值，则会依照格式使用0填充
时间类型
时间类型分为DateTime、DateTime64、Date。ClickHouse目前没有时间戳类型。时间类型最高的精度是秒，也就是说，如果需要毫秒、微妙等大于秒分辩率的时间，则只能借助UInt类型实现。
DateTime
DateTime类型包括时、分、秒信息，精确到秒，支持使用字符串形式写入
DateTime64
DateTime64可以记录亚秒，它在DateTime之上增加了精度的设置
Date
Date类型不包含具体的时间信息，只精度到天，同样支持字符串形式写入
复合类型
ClickHouse还提供了数组、元祖、枚举和嵌套四类复合类型。这些类型通常是其他数据库原生不具备的特性。拥有了复合类型之后，ClickHouse的数据模型表达能力更强
Array
数组有两种定义形式，常规方式array(T)或者[T]
ClickHouse数组拥有类型推断的能力，推断类型：以最小的存储代价为原则，即使用最小可表达的数据类型。例如array[1, 2]会通过自动推断将UInt8作为数组类型。但是数组元素中如果存在Null值，则元素将变为Nullable。
一个数组内可以包含多种数据类型，例如[1, 2.0]，是可行的，但是各类型之间必须兼容，例如[1, '2']则会报错
Tuple
元祖类型由1~n个元素组成，每个元素之间允许设置不同的数据类型，且彼此之间不要求兼容。元祖同样支持类型推断，其推断依据仍然以最小存储代价为原价。与数组类型，元祖也可以使用两种方式定义，常规方式tuple(T)
Enum
ClickHouse支持枚举类型，这是一种定义常量时经常会使用数据类型。ClickHouse提供了Enum8和Enum16两种枚举类型，他们除了取值范围不同之外，没有其他不同。枚举固定使用（String：int）key/value键值对的形式定义数据，所以Enum8和Enum16分别对应（String：Int8）和（String：Int16）
Key和Value是不允许重复的，要确保唯一性。其次，Key和Value的值都不能为null，但Key允许是空字符串。在写入枚举的时候，只会用到key字符串部分
在数据写入过程中，会对照枚举集合项的内容逐一检查。如果Key字符串不在集合范围内则会抛出异常
是否可以使用String代替枚举？出于性能的考虑，因为虽然枚举定义中key属于string类型，但是在后续对枚举的操作中（排序、去重、分组等），会使用Int类型的Value值
Nested
嵌套类型，一张数据表，可以定义任意多个嵌套字段，但每个字段的嵌套层次支持一级，即嵌套表内不能继续使用嵌套类型。对于简单场景的层级关系或关联关系，使用嵌套也是一种不错的选择
特殊类型
Nullable，并不是一个独立类型，一种辅助修饰符，与基础类型一起使用，表示某个基础数据类型可以是Null值，不能用于数组和元组这些复合类型，也不能作为索引字段，其次，应该慎用Nullable类型，包括Nullable的数据表，不然会使查询和写入性能变慢，正常情况下，每个列字段的数据会被存储在对应[Column].bin文件中，如果一个列字段被Nullable类型修饰后，会额外生成一个[Collumn].null.bin文件专门保存它的null值，这意味着在读取和写入数据时，需要一倍的额外文件操作
Domain，IPv4和IPv6两类，本质上它们是对整型和字符串进一步封装，IPv4类型是基于UInt32封装的。和存储字符串存储不同的是？1. 出于便捷性的考虑，例如IPv4支持支持格式检查，格式错误IP数据是无法被写入的，2. 出于性能的考量，同样以IPv4为例，IPv4使用UInt32存储，相比String更加紧凑，占用的空间跟小，查询性能更快，IPv6类型是基于FixedString(16)封装的，它的使用方法与IPv4别无二致。Domain看上去是string，但Domain类型并不是字符串，所以它不支持隐式的自动类型转换，如果需要返回IP的字符串形式，显示调用IPv4NumToString或IPv6NumToString函数进行转换