我是yinbaobao：
現在本人拿到了運營的offer，在日常的工作中總是跟數據打交道。像產品運營的狀況好不好、出現哪些問題、該從哪些方面去改善等等，這些問題都需要通過數據來找出原因，因爲數據就是最具說服力的證據。
這也是爲什麼現在的運營崗位都要求有數據分析能力。來幾個招聘要求直觀感受下：
下面說說我是如何達到運營招聘要求裏的數據分析能力。
1.Excel的學習
在平時的工作中使用頻率較高的就是Excel了，所以必要學會一些基本的操作。
Excel分析數據而用到比較多的就是數據透視表、vlookup及常用的一些函數，這些只要弄懂他們的邏輯以及應用的情況就很容易操作了。
處理完數據需要可視化，這裏就是圖表的應用，需要了解不同的圖表類型適用的情況。
Excel中的知識點很多，只要熟記常用的幾種操作就可以幫助我們應付日常工作中的一些數據處理了。
但是以上的部分只是數據的處理，並不是分析的內容。我發現一個問題，就是公司內的很多同事都是在做數據處理的事情，並沒有真正做到分析。
數據分析需要從業務的角度出發，瞭解項目的指標，每個指標之間的邏輯問題。
然後根據數據的呈現，發現問題。接下來就要聯繫業務去理解數據，每個字段代表的意思，之後再對現有數據去做處理，最後把數據進行可視化。
所以，工作中數據分析脫離不了業務，要找到導致問題發生的根本原因，而不只是單純的統計數據。
這裏有數據分析常用的幾種方法：PEST分析方法、4P營銷理論、杜邦分析方法、邏輯樹分析方法、AARRR漏斗模型。
2.SQL的學習
因爲用Excel處理數據量有限，而公司的數據量比較大，所以就需要用SQL來處理。
SQL學會如何查詢就可以了，其他的內容不需要。主要包括一些簡單的查詢、彙總分析、複雜查詢、多表查詢等。
我一開始看見SQL有點害怕，全是看不懂的英文。但是後面一點點去了解，一步步去學習，發現並沒有想象的那麼難。只要弄懂了SQL的執行順序，記住了常見的幾種類型就可以了。
在學習SQL的時候，一定要理解語句的意思，層層分析，弄清邏輯順序，然後在寫出對應的SQL語句。
此外，最重要的就是多做題，一點要去刷題，多實操，感覺就會來了，不然遺忘比較快，全網最全的SQL題要屬這個了：免費教程《圖解SQL面試題》。
所以不管是Excel還是SQL都需要多練習，學完之後一定去要做練習，多做就會越來越熟練，實操很關鍵。
利用多餘的時間去學一點數據分析的技能，能更好的提高職場裏的工作效率。
3.簡歷的投遞
我當時投簡歷用的比較多的招聘平臺是boss直聘，而且比較快，你可以直接跟招聘人聊，可以在面試前就可以瞭解到一些內容，增加了機會，也節約了時間。
拉鉤網也是使用頻率較高的，前程無憂和智聯招聘上的比較靠譜，但可能等待的時間會比較長一點。
所以各個招聘平臺多選擇幾個投一下，這樣概率會大一點。
我只是簡單的談了下自己學習數據分析的原因和過程，因爲自己的運營工作需要這個能力。實際工作中還需要更高的要求，需要不斷的學習。
上面內容來自“猴子數據分析學院”學員分享的求職經驗，來源：⠀
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73820153
推薦：你有一份求職祕籍待領取