前言
在場景需求的推動下，以及背後算法、算力、數據的支撐下，AI 已經慢慢走出實驗室，開始擁抱產業，這其中也包括 RTC 行業。在實時視頻、實時音頻、實時傳輸、視頻內容檢索與推薦、實時交互等層面，都已經出現了與 AI 結合的落地應用。
視頻在各個領域的應用甚是廣泛，作爲一種信息的信息載體視頻+AI技術的應用，可以服務於金融、教育、醫療、監控、安防、廣告等行業。國內也誕生了一批優秀的人工智能初創企業，例如：將AI廣泛應用於物聯網的曠視科技；將AI技術和多個垂直領域高度結合的商湯科技；深耕視頻廣告、視頻互娛、視頻電商的極鏈科技等。
AI技術對生產力的影響
- 提升生產效率
AI和採集生產環節結合，是能夠有效提高視頻生產製作的效率的。傳統的編輯是人來做的，當AI和視頻採集生產環節結合，我們可以引入智能編輯技術，快速生產視頻。天下武功，唯快不破，應用在視頻領域也是一樣的。設想我們很快的生產視頻，第一時間發佈到網上，就有機會獲得更多的流量。視頻平臺通常會面臨視頻大量重複的情況，所以在整個視頻AI的應用中，怎樣去辨別視頻的唯一性，以及根據內容分析來追溯視頻來源是關鍵所在，而AI可以幫助平臺高效地判定對視頻的剪拼改編行爲。
- 規避監管風險
在視頻中引入人工智能審覈技術，可以縮短視頻發佈週期，減少了人工審覈的干預，並且可以更高效、準確的規避監管風險。視頻在去重後會進入審覈階段。低成本高危視頻審覈方案可以針對色情、廣告、暴恐、涉政、不良場景、視頻黑庫等做審覈。它具備兩個特點：第一是色情圖片識別準確度高於90%，模型高度靈活，可根據用戶要求實時調整生效；第二是能夠針對二維碼、文字、LOGO等內容多層防護，層層過濾，以最快的速度達到最大的效果。
- 釋放人力 降低成本
因爲前兩個階段中，機器和算法做了很多替代人的操作，所以釋放人力，並且可以帶來成本的降低。
總結
在人工智能時代，AI技術是如何在各行業和領域真正的發揮應用和商業價值，帶來產業變革纔是關鍵。AI技術已經廣泛應用於智能家居、服務機器人、移動設備/UAV、智能駕駛領域以及金融、安防、醫療、教育、視頻/娛樂/社交、電商等行業。同時5G技術逐步商業化應用，視頻的讀取分析能力將大幅度提高，AI技術可以幫助網絡視頻提高變現能力；AI視頻監控協助公安提高辦案效率；AI網絡視頻安全監管保障綠色上網環境；AI視頻教育提高教育互動趣味性等等，或許視頻將成爲未來工作生活當中最重要的信息樞紐。
anyRTC在2019年初成立了AI實驗室，專門負責AI在音視頻中的應用，我們從採集（美顏濾鏡）到傳輸（智能傳輸）以及到渲染（圖像增強、音頻降噪）深度結合了AI技術。我們的AI技術包括可承載任何點到點(peer-to-peer)實時數據傳輸需求的業務架構，AI智能降噪、回聲消除、混響消除、自動增益，AI智能傳輸，超分辨率，智能插幀，圖像增強等。
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