1 背景
最近石墨文檔線上業務出現了一些性能問題，在突發流量情況下，有個業務性能急劇下降。該服務是依賴於數據庫的業務，會批量獲取數據庫裏的數據。在經過一系列的排查過程後，發現該服務到數據庫的連接數經常超過MaxIdleConns，因此懷疑是數據庫的配置導致的性能問題，所以以下針對數據庫的代碼進行了剖析，並做了相關實驗。
2 配置解讀
maxIdleCount int // zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0
maxOpen int // <= 0 means unlimited
maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused
maxIdleTime time.Duration // maximum amount of time a connection may be idle before being closed
可以看到以上四個配置，是我們Go MySQL客戶端最重要的配置。
maxIdleCount 最大空閒連接數，默認不配置，是2個最大空閒連接
maxOpen 最大連接數，默認不配置，是不限制最大連接數
maxLifetime 連接最大存活時間
maxIdleTime 空閒連接最大存活時間
3 源碼解析
我們的場景是客戶端與MySQL建立的連接數經常大於最大空閒連接數，這會導致什麼問題？我們看下下圖中的源碼。
我們可以看到，當最大空閒連接數小於客戶端與數據庫建立的連接數的時候，那麼就會返回false，並且最大連接數關閉計數器加1。
然後上圖中，我們就可以看到，連接被關閉了（MySQL源碼裏也不留點緩衝時間再關閉）。Go的MySQL客戶端這個操作，就會導致當突發流量情況下，由於請求量級過大，超過了最大空閒連接數的負載，那麼新的連接在放入連接池的時候，會被無情的關閉，變成短連接，導致你的服務性能進一步惡化。
4 實驗
4.1 模擬線上併發數大於MaxIdConns情況
測試代碼 , 爲了檢測以上邏輯，假設了以下場景，設置最大連接數爲100，最大空閒連接數爲1，併發數爲10的goroutine來請求數據庫。我們通過MySQL的stats的maxIdleClosed的統計，可以看到下圖，我們的連接不停的被關閉。
4.2 模擬線上併發數小於MaxIdConns情況
測試代碼 ，假設了以下場景，設置最大連接數爲100，最大空閒連接數爲20，併發數爲10的goroutine來請求數據庫，可以看到下圖中，無MaxIdleClosed的關閉統計。
4.3 抓包驗證線上併發數大於MaxIdConns情況
測試代碼 ，爲了驗證沒有理解錯代碼，抓個包最穩妥。我們將main函數裏放個select{}，程序執行完mysql的語句後，看下tcp狀態和抓包數據。
可以發現確實是tcp的狀態統計與MySQL客戶端的統計是一致的，並且存在fin包。
5 總結
當突發流量情況下，由於請求量級過大，超過了最大空閒連接數的負載，那麼新的連接在放入連接池的時候，會被關閉，將連接變成短連接，導致服務性能進一步惡化。爲了避免這種情況，下面列舉了，可以優化的措施。
提前將maxIdleConns設大，避免出現短連接
做好mysql讀寫分離
提升mysql的吞吐量：精簡返回字段，沒必要的字段不要返回，能夠夠快複用連接
吞吐量的包儘量不要太大，避免分包
優化連接池，當客戶端到MySQL的連接數大於最大空閒連接的時候，關閉能夠做一下延遲（官方不支持，估計只能自己實現）
讀請求的最好不要放MySQL裏，儘量放redis裏
6 測試代碼
https://github.com/gotomicro/test/tree/main/gorm