深入解讀 MySQL 架構設計原理,剖析存儲架構選型核心

對於一名程序員來說,掌握數據庫的“增刪改查”和少量優化策略,是完成日常工作的基本技能。但是,隨着互聯網行業的不斷髮展,當今企業的數據量級越來越大,數據結構也越發冗雜,對數據庫技術的理解深度和廣度,決定了開發者能否脫穎而出。

比如,以主流關係型數據庫 MySQL 爲例,開發者眼中的 MySQL 主要是建庫建表、增刪改查、查詢優化。對於分庫分表(水平拆分、垂直拆分)、主從備份、讀寫分離的經驗相對欠缺;對高可用部署、基於中間件的分佈式部署,往往更加陌生。

迴歸業務場景,絕大多數公司的數據量都不會超過 5000 萬行,MySQL 能夠以優雅的方式應對,通過合理的分庫分表架構設計,MySQL也能支持千億級數據。總之,MySQL 有很多巧妙的設計思路,只聚焦某個單一技術點,不利於我們深入理解和掌握。

通常,架構師在理解 MySQL 時,會從它的存儲引擎、索引、事務等實現原理出發,根本上升維認知架構體系,體系化滲透核心技術點。這樣,在落地分庫分表、主鍵、分片鍵等設計方案時,很多技術問題自然就迎刃而解了。

以架構師的思路和視野學習 MySQL ,既能夠夯實分庫分表、分佈式部署等核心技術點,又能夠掌握普通開發者,難以觸及的 MySQL 架構設計方法論。你在數據庫層面,在工作中、團隊裏、面試時,也就擁有了其他開發難以複製的核心競爭力。

爲幫助更多開發工程師、架構師掌握 MySQL 核心,前58技術委員會主席孫玄,聯手58到家CTO沈劍老師,結合10多年一線大廠實踐經驗,最新打造了《3天挑戰架構師級MySQL海量數據設計與實踐 》在線專欄課。3天時間名師將帶你深入學習架構師級 MySQL,掌握核心架構技術,並在千億級企業真實海量數據案例中(電商、微信等),培養你的 MySQL 實戰能力。

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模塊二:千億級海量數據分庫分表方法論

深入講解在千億級海量數據併發場景下,MySQL 如何通過分庫分表方案,滿足業務需求,同時解讀一線大廠慣用的分庫分表方法論,助你輕鬆搞定面試難題。

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