对于一名程序员来说，掌握数据库的“增删改查”和少量优化策略，是完成日常工作的基本技能。但是，随着互联网行业的不断发展，当今企业的数据量级越来越大，数据结构也越发冗杂，对数据库技术的理解深度和广度，决定了开发者能否脱颖而出。
比如，以主流关系型数据库 MySQL 为例，开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。对于分库分表（水平拆分、垂直拆分）、主从备份、读写分离的经验相对欠缺；对高可用部署、基于中间件的分布式部署，往往更加陌生。
回归业务场景，绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行，MySQL 能够以优雅的方式应对，通过合理的分库分表架构设计，MySQL也能支持千亿级数据。总之，MySQL 有很多巧妙的设计思路，只聚焦某个单一技术点，不利于我们深入理解和掌握。
通常，架构师在理解 MySQL 时，会从它的存储引擎、索引、事务等实现原理出发，根本上升维认知架构体系，体系化渗透核心技术点。这样，在落地分库分表、主键、分片键等设计方案时，很多技术问题自然就迎刃而解了。
以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了其他开发难以复制的核心竞争力。
为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心，前58技术委员会主席孙玄，联手58到家CTO沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，最新打造了《3天挑战架构师级MySQL海量数据设计与实践 》在线专栏课。3天时间，名师将带你深入学习架构师级 MySQL，掌握核心架构技术，并在千亿级企业真实海量数据案例中（电商、微信等），培养你的 MySQL 实战能力。
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掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力；
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