刚开始学Python的你一定很疑惑，为什么Python里会出现各种各样的下划线 “_”，而且位置都不相同，有时候在名称后面，有时候在前面，有时候还会在数字中间......这些下划线都分别代表了什么意思？本文就给大家普及普及。
在本文中，我们将介绍 Python 中 _ 字符的不同用法。就像 Python 中的许多其他内容一样，我们会看到 “_” 的不同用法主要是惯例问题。这里我们将介绍的五种不同情况：
- 单下划线（例如 _）
- 名称前加一个下划线（例如 _total）
- 名称后加一个下划线（例如 total_）
- 数字文字中的单个下划线（例如 100_000）
- 名称前加上双下划线（例如 __total）
- 名称前后加双下划线（例如 __init__）
一.单下划线（_）
单下划线通常在3种情况下使用：
1.在解析程序中
_名称指向交互式解释器会话中，最后执行的语句结果。这首先是由标准CPython解释器完成的，其他解析器也紧随其后。
>>> _
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_' is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> 'alright!' if _ else ':('
'alright!'
>>> _
'alright!'2.作为名称
这与上一点有些关联，_ 用作一次性的名称。这为了让阅读代码的人知道，这里分配了某个名称，但是不打算使用。例如，你可能对循环计数器的实际值不感兴趣：
n = 42
for _ in range(n):
do_something()3.i18n
我们可以看到 _ 还可以用作函数。在这种情况下，它通常用于执行国际化和本地化字符串转换查找的函数的名称。这似乎源于并遵循 C 语言的相关规则。如在Django文档中所见：
from django.http import HttpResponse
from django.utils.translation import gettext as _
def my_view(request):
output = _("Welcome to my site.")
return HttpResponse(output)第二个和第三个用法可能会发生冲突，因此，在任何还将 _ 用作 i18n 查找和翻译的代码块中，都应避免使用 _ 作为一次性使用的名称。
二.名称前加单下划线（例如_total）
名称前的单个下划线用于指定程序员将名称视为“私有”。这可以视为一种约定，方便阅读代码的人知道以 _ 开头的名称供内部使用。 正如Python文档所述：
带有下划线的名称（例如 _spam）应被视为 API 的非公开部分（无论是函数、方法还是数据成员）。它应被视为实现细节，如有更改，恕不另行通知。
*之所以说是一种约定，是因为它实际上对解析程序而言有着某种意义；如果我们从 <module / package> import *，除非以模块/软件包的 __all__ 列表明确包含它们，否则不会导入以 _ 开头的名称。
三. 名称后的单下划线（例如 total_）
名称后面的单个下划线用于避免名称遮盖另一个名称，当然是惯例。例如，如果你想命名某种格式，为了避免掩盖 Python 的内置格式，你可以将其命名为 format_。
四. 数字字面中的单下划线（例如 100_000）
PEP 515 指数建议扩展 Python 的语法，以便下划线可以用作整体、浮点和复杂数字文本中数字分组的可视分隔符，理由是：
这是其他现代语言的常见特征，可以帮助提高较长的文字或文本的可读性，其值应清楚地分隔成部分，如字节或十六进制表示法中的单词。
因此，我们可以执行以下操作：：
# 十进制数按千分组
amount = 10_000_000.0
# 按字对十六进制地址进行分组
addr = 0xCAFE_F00D
# 用二进制文字将位分组为半字节
flags = 0b_0011_1111_0100_1110
#相同，用于字符串转换
flags = int('0b_1111_0000', 2)五. 姓名前的双下划线（例如__total）
在名称（特别是方法名称）前使用双下划线（__）不是约定，只是对解析程序有特殊的意义。Python 管理这些名称，它用于避免名称与子类定义的名称冲突。正如Python文档所指出的那样，任何形式为__spam 的标识符（至少两个前导下划线，并且最多一个尾随下划线）在文本上均被 _classname__spam替换，其中 classname 是当前类名，其中前导下划线被去除。
以以下示例为例：
>>> class A(object):
... def _internal_use(self):
... pass
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']如上所示，_internal_use 不变，但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name。 现在，如果你创建 A 的子类，比如说 B（坏、坏名字），那么你将无法轻易覆盖 A 的__method_name：
>>> class B(A):
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(B())
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']这里的预期行为几乎等同于Java中的最终方法和C ++中的常规（非虚拟）方法。
六. 在名称之前和之后加上双下划线（例如__init__）
这些是 Python 使用的特殊方法名称。对于我们来说，这只是一个约定，即 Python 系统使用与用户定义的名称不冲突的名称的一种方式。然后，我们通常会覆盖这些方法并为 Python 调用它们时定义所需的行为。例如，在编写类时__init__重写方法。
没有什么可以阻止我们编写自己的特殊方法名称（但是最好别这么做）：
>>> class C(object):
... def __mine__(self):
... pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]尽量不要使用这种命名方式，只需要让Python定义的特殊名称遵循该约定即可。
参考链接：
Django官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/i18n/translation/
Python官方文档：https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#private-variables
PEP515：https://www.python.org/dev/peps/pep-0515/
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