一直有個大廠的心，復工回來，就開始看大廠機會，有幸接到了阿里的面試，非常榮幸，很快就拿到了Offer，一個字就是"爽" 經歷了三輪技術面和一輪Hr面，面試官們都非常nice，爲了幫助更多人想進阿里巴巴的同學完成夢想，特地整理了面試的問題，給大家一些建議，希望大家也能拿到自己心儀的Offer
阿里一面：
- 介紹一下自己。
- 項目參與的核心設計有哪些
- java反射原理， 註解原理？
- ArrayList和LinkedList的插入和訪問的時間複雜度？
- 說說一致性 Hash 原理
- HashMap及線程安全的ConcurrentHashMap，以及各自優劣勢
- https和http區別，有沒有用過其他安全傳輸手段？
- SQL優化，常用的索引？
- 請詳細描述springmvc處理請求全流程？
- 項目用 Spring 比較多，有沒有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理
- 1.8還採用了紅黑樹，講講紅黑樹的特性，爲什麼人家一定要用紅黑樹而不是AVL、B樹之類的？
- 線程池的工作原理，幾個重要參數，然後給了具體幾個參數分析線程池會怎麼做，最後問阻塞隊列的作用是什麼？
- Synchronized和Lock哪個更好？
- ArrayList和LinkedList底層
阿里二面：
- 先直接問做過哪些Java開發相關的項目。
- 數據庫索引，底層是怎樣實現的，爲什麼要用B樹索引？
- Mysql主從同步的實現原理？
- 兩個10G的文件，裏面是一些url，內存只有1G，如何將這兩個文件合併，找到相同的url？
- 代碼題：兩個有序數組，數組中存在重複數字，合併成一個有序數組，去除重複數字。
- 有使用過哪些NoSQL數據庫？MongoDB和Redis適用哪些場景？
- 描述分佈式事務之TCC服務設計？
- Redis 的 list zset 的底層實現
- 分佈式 session 的共享方案有哪些，有什麼優劣勢
- 從千萬的數據到億級的數據，會面臨哪些技術挑戰？你的技術解決思路？
- 排序算法的複雜度，快速排序非遞歸實現。
阿里三面：
- jvm性能調優都做了什麼
- 分佈式系統原理：CAP，最終一致性，冪等操作等
- 高併發情況下，我們系統是如何支撐大量的請求的
- 什麼情況會出現雪崩，以及如何應對？
- 集羣監控的時候，重點需要關注哪些技術指標？這些指標如何優化？
- 分佈式架構設計哪方面比較熟悉
- 介紹你實踐的性能優化案例，以及你的優化思路
- 談談分佈式鎖、以及分佈式全局唯一ID的實現比較？
- 談一個你覺得你學到最多的項目，使用了什麼技術，挑戰在哪裏
- 最近兩年遇到的最大的挫折，從挫折中學到了什麼？
阿里四面
- 項目介紹
- 聽到說做了限流，限流標準（併發數？ qps？併發數和qps關係？說出了5種限流方案和對應算法原理）
- dubbo調用端怎麼在jvm中生成對應服務？dubbo服務端和調用端超時時間設置和區別、dubbo長連接。
- mysql行鎖最大併發數？（秒殺項目指出）
- 設計秒殺系統，我說的異步的方式，會問怎麼優化？改爲了同步的方式，異步和同步區別？ 然後我也問了阿里那邊
- 碰到哪些技術難點？怎麼解決？有沒有參考其他大廠？其他大廠方案什麼樣的？有沒有關注阿里這邊最新的技術？
- 剛剛的秒殺系統，會涉及到多個庫表的更新，分佈式事務怎麼解決，我說的消息最終一致性，異步？有沒有更好的方案？同步TCC方式，TCC方式原理？（三個階段的具體實現）
HR面
- 自我介紹
- 如何學習新技術？
- 如何團隊合作的？
- 職業規劃
由於文章的篇幅有限，所以這次的阿里面試題答案整理在了PDF文檔裏
整理了一套 2020 最新的 Java 面試題，基本上覆蓋了所有的面試知識點，包括的內容如下：
Java基礎，容器，多線程，反射，Java web模塊，網絡，設計模式，SpringMVC，SpringBoot，SpringCloud，Hibernate，Mybatis，中間件（RabbitMQ，Kafaka，Zookeeper），數據庫（MySQL，Redis）和JVM等相關內容。
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如果大家看的還不過癮，再來份美團架構師總結的面試知識點，看完兩份BAT so easy！
