MySQL介绍，SQL入门及表结构分析

MySQL是什么：

先简单解释一下数据库是什么，数据库就是数据的仓库，也是一种文件系统，需要使用SQL来进行操作。

MySQL则是关系型数据库（库中的数据存在实体与实体的关系）。

常见的数据库（Java开发中，MySQL和Oracle最为常见）：

Oracle：大型的数据库，收费的。
MySQL：小型的数据库，免费开源的。被Oracle收购了（6.x版本后开始收费）。
SQLServer：微软的数据库。
DB2：IBM公司产品，大型的数据库，收费的。

MySQL结构图：

用文字描述：一个数据库的服务器（如MySQL）中包含多个数据库，一个数据库中有多张表，一个表中包含多个字段（字段和JavaBean的属性对应），表中存放多行数据，一行数据和一个JavaBean实体对象对应。

用Dos窗口操作MySQL相关命令：

mysql install（安装服务）
mysqld --initialize（初始化操作，生成data目录）
net start mysql（启动服务）
mysql -u root -p（登录）
show databases;（查看所有数据库）
use 数据库名称;（使用数据库）
show create database 数据库名称;（查询数据库的创建的信息）
select database(); （查询当前正在使用的数据库 ）

MySQL常用数据类型：

字符串型：VACHAR（长度可变）、CHAR）（长度不可变，剩余字符用空格补齐）

数值型：TINYINT 、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE

日期型：DATE（包含年月日）、TIME（包含时分秒）、DATATIME（包含年月日时分秒，插入数据时如果为空，字段值则为空）、TIMESTAMP（包含年月日时分秒，插入数据时如果为空，获取当前系统日期，存入字段值）

SQL概述及分类：

SQL（Structured Query Language）意为结构化查询语言，是非过程性的语言（一条语句，就对应一个返回结果），用于操作数据库的通用语言。

DDL（Data Definition Language）数据定义语言：creat（创建）、alter（修改）、drop（删除），主要应用在库和表上。

DML（Data Manipulation Language）数据操作语言：insert（插入）、update（修改）、delete（删除），主要应用在数据上。

DQL（Data QueryLanguage）数据查询语言：select（查询），主要应用在数据上。

DCL（Data Control Language）数据控制语言：crant、revoke，主要应用在数据访问权的控制。（用的相当少了）

SQL基本语法：

有关数据库的创建、修改、删除：

创建：creat database 数据库名称;
修改：alter database 数据库名称;
删除：drop databse 数据库名称;

有关表的创建、修改、删除：

1、表名称后跟的括号，要以分号结束。
2、字段要以逗号结束，最后一个字段不能加逗号。
3、约束可以不写。
4、类型如果为字符数据，必须指定长度。

创建：
creat table 表名称(
		字段名1 类型(长度) 约束,
		字段名2 类型(长度) 约束,
		字段名3 类型(长度) 约束
);

修改：
alter table 表名 add 新列名称 类型(长度) 约束;（添加列）
alter table 表名 drop 列名称;（删除列）
alter table 表名 modify 列名称 类型(长度) 约束;（修改列的类型或约束）
alter table 表名 change 旧名称 新列名 类型(长度) 约束;（修改列的名称）
rename table 表名 to 新表名称;（修改表的名称）

删除：
drop table 表名称; 

有关数据的插入、修改、删除和查询（重点）：

插入：
insert into 表名称 values(值1,值2,值3);（为所有字段插入值）
insert into 表名称 (字段1,字段2) values(值1, 值2);（为指定字段插入对应值）

修改：
update 表名称 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 条件;（修改条件为...的指定字段，没有where条件则修改字段全部数据）

删除：
delete from 表名称 where 条件;（删除指定条件的数据，没有where则删除表中所有数据）
truncate 表名称;（也可以删除全部数据，但方式是先把表删除，然后创建一种表结构相同的空表，不支持事务操作）

查询（重点）：
select * from 表名称;（最基本select语句，查询所有列全部数据）

select 字段1,字段2 from 表名称;（查询指定字段的数据）

select distinct 字段 from 表名称;（查询并去重指定字段数据，必须加字段，用*表示不起作用）

select * from 表名称 where 条件;

其中条件可以是运算符：大于>、小于<、等于=、不等于!=、大于等于>=、小于等于<=
可以是in(数值1,数值2,数值3)：表示匹配其中的任意数
可以是like '表达式'：进行模糊匹配，'张_'表示开头是张，且必须两个字；'张%'表示开头是张，不限字数；'%张%'表示只要有张即可。
可以是 is ull：判断个字段是否为空
可以再结合and or not进行编写where语句，如：
select * from student where age >= 16 and age < 19;

select * from 表名称 order by 列名 升序asc/降序desc;（对查询的结果进行排序，默认为升序，总是放在select语句最后）

select count(字段) from 表名称;（聚集函数-计数）
select sum(字段) from 表名称;（聚集函数-求和）
select max(字段) from 表名称;（聚集函数-求最大值）
select min(字段) from 表名称;（聚集函数-求最小值）
select avg(字段) from 表名称;（聚集函数-求平均值）

select 字段, 聚集函数 from 表名称 group by 字段 having 过滤条件;（根据字段进行分组，分组一般和聚集函数一起使用，求每组某个字段的总和，having和where均可实现过滤，但在having可以使用聚集函数,where不能使用聚集函数，也不能作用在group后）

select语句固定顺序：
select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...

例子（为了好理解，在各个字段后加上别名）:
select product 商品名, sum(price) 价格总和 from orders where price > 800 GROUP BY product having 价格总和 > 200 ORDER BY 价格总和 desc;

这句SQL的含义：从orders表中，查询商品名和价格总和（聚集函数sum计算出来的），且prive必须大于800，按商品名分组后，过滤出价格总价大于200的数据，并按价格总和降序排序

数据库表结构设计三种方式：

一对一表结构

一对多表结构

多对多表结构

创建单表时的约束：

primary key（声明字段为主键，唯一、非空、被引用）
auto_increment（声明字段自增长）
unique （声明字段唯一）
not null（声明字段不为空）

创建一对多表结构时，多表的约束：

多表约束其实就是外键约束，为了数据完整性而存在。

上面所说的部门表和员工表，在一对多表结构中，如果不加外键，我们可以删除两个部门的数据，此时部门数据已经不存在了，但是员工表中还是存在部门的外键，显然这是不合理的。

加上外键就可以避免这种情况发生。

creat table order(
	oid int primary key auto_increment,
	oname varchar(50),
	oprice doubble,
	uid int,
	foreign key order(uid) references user(uid)         这行表示声明uid为外键并执行user用户主键	
);

笛卡尔积

当联合查询两张表时，两张表有关联，并通过外键关联，会出现笛卡尔积，如下：

我们理想的情况，应该是查出6条数据才对，但却查出了24条（相当于两张表相乘了），想要解决笛卡尔积，可以采用内连接或外连接方式进行解决：

普通内连接（参照上图两表）：
select * from dept inner(可省略) join emp on dept.did = emp.dno;

隐式内连接：
select * from dept d,emp e where d.did = e.dno;

左外连接：
select * from dept left outer(可省略) join emp on dept.did = emp.dno;

右外连接：
select * from dept right join emp on dept.did = emp.dno;

注意：哪个表先写在from后，默认先展示哪个表的字段。

上面四种连接，在没有多余数据的情况下（都有对应的主外键关联），查询出的是数据完全相同。

当存在多余数据时：
内连接默认不查询，只查询出有两表中有关联的数据;
左连接先把左表所有的数据全部都查询出来，再把两个表中有关联的数据查询出，再将无关联的查询出来;
右连接先把右表所有的数据全部都查询出来，再把两个表中有关联的数据查询出，再将无关联的查询出来;