本文是Netty系列筆記第2篇
Netty是網絡應用框架，所以從最本質的角度來看，是對網絡I/O模型的封裝使用。
因此，要深刻理解Netty的高性能，也必須從網絡I/O模型說起。
看完本文，可以回答這三個問題：
五種I/O模型是什麼？核心區別在哪裏？
同步=阻塞？異步=非阻塞？
Netty的高性能，是採用了哪種I/O模型？
1.掌握五種I/O模型的關鍵鑰匙
Unix系統下的五種基本I/O模型大家應該都有所耳聞，分爲：
blocking I/O（同步阻塞IO,BIO）
nonblocking I/O(同步非阻塞IO，NIO)
I/O multiplexing (I/O多路複用)
signal driven I/O（信號驅動I/O）
asynchronous I/O（異步I/O，AIO）
每種I/O的特性如何，尤其是同步/非同步、阻塞/非阻塞的區別，其實很多人並不能準確地進行區分。
所以，我們先把最核心的“鑰匙”告訴大家，帶着這把“鑰匙”再來看I/O模型的關鍵問題，就能手到擒來了。
當一次網絡IO發生時，主要涉及到三個對象：
發起此次IO操作的Process或者Application
系統內核kernel。用戶進程無法直接操作I/O設備，必須通過系統內核kernel與I/O設備交互。
I/O設備，包括網絡、磁盤等。本文主要針對網絡。
真正的I/O過程，主要分爲兩個階段：
等待數據準備階段。
數據拷貝階段。數據準備完畢，從內核kernel拷貝到進程process中
以一個socket上的輸入操作爲例。
第一步通常涉及等待數據從網絡中到達。當所等待分組到達時，它被複制到內核中的某個緩衝區。
第二步就是把數據從內核緩衝區複製到用戶態緩衝區。
這裏，我們先記住這 兩個階段，掌握所有I/O模型區別的“關鍵鑰匙”就在它們身上。
2.五種I/O模型詳解
2.1 同步阻塞I/O, BIO
我們一般使用最多的，最基礎的I/O模型就是同步阻塞I/O。
典型應用：
阻塞socket、Java BIO
我們來解讀一下BIO的過程：
應用進程向內核發起 I/O 請求，發起調用的線程 一直阻塞，等待內核返回結果。
數據準備完畢，從內核kernel拷貝到用戶態內存（仍舊阻塞），然後kernel返回結果，用戶進程process結束阻塞，重新運行。
“關鍵鑰匙”分析：
BIO的特點就是在IO執行的 兩個階段 都被 阻塞 了。
所以，我們日常使用BIO模型的時候，提高性能的方式，就是採用 多線程。
在一般的場景中，多線程模型下的BIO是成本較低、收益較高的方式。但是，如果在高併發的場景下，過多的創建線程，會嚴重佔據系統資源，降低系統對外界響應效率。
那是不是可以考慮使用“線程池”或者“連接池”呢？
一定程度上可以。“池化”的目的在於減少創建和銷燬線程的頻率，讓空閒的線程重新承擔新的執行任務，維持一個合理的線程數量，可以很好的降低系統開銷。
但是，“池化”技術只能一定程度上緩解了頻繁調用IO接口帶來的資源佔用。如果“池”上限100，而我們需要1000的IO，那並不能解決性能問題，這是由於BIO模型本身的限制決定的。
所以，需要非阻塞I/O來嘗試解決這個問題。
2.2 同步非阻塞I/O, NIO
BIO的阻塞問題，讓我們考慮使用非阻塞的NIO模型。
典型應用：
socket的非阻塞模式
應用進程向內核發起 I/O 請求後，如果kernel中的數據還沒有準備好，不再會“阻塞”等待結果，而是會立即返回。
從用戶進程角度講 ，它發起一個IO操作後，並不需要等待，而是馬上就得到了一個結果。
用戶進程判斷結果是一個error時，它就知道數據還沒有準備好，於是它開始發起輪訓操作。
直到kernel中的數據準備好了，一旦用戶再輪訓過來，就馬上將數據拷貝到了用戶內存，然後返回。
所以，在非阻塞式IO中，用戶進程其實是需要不斷地主動詢問kernel數據準備好了沒有。
“關鍵鑰匙”分析：
非阻塞NIO模型相比於BIO的顯著差異在於，在“數據等待”階段，不再“阻塞”，立即返回。
但是在“數據拷貝”階段，仍然是“阻塞”的。
雖然非阻塞模型避免了“數據等待”階段的阻塞，但是，採用輪詢方式，會導致系統上下文切換開銷很大，會大幅度推高CPU 佔用率。
因此，單獨使用非阻塞 I/O 模型的效率並不高。而且隨着併發量的提升，非阻塞 I/O 會存在嚴重的性能浪費。
我們可以看到，輪訓的目的只是檢測“數據是否已經就緒”，而操作系統提供了更爲高效的檢測接口，
例如select()多路複用模式，可以一次檢測多個連接是否活躍。
2.3 多路複用IO
多路複用實現了一個線程處理多個 I/O 句柄的操作，有些地方也稱這種IO方式爲事件驅動IO(event driven IO)。
多路 指的是多個數據通道
複用 指的是使用一個或多個固定線程來處理每一個 Socket。
典型應用：
select、poll、epoll三種方案
Java NIO
多個的進程的IO可以註冊到一個複用器（selector）上，然後用一個進程調用select，select會監聽所有註冊進來的IO。
如果selector所有監聽的IO在內核緩衝區都沒有可讀數據，select調用進程會被阻塞；同時，kernel會“監視”所有select負責的socket，如果任何一個socket中的數據準備好了，select就會返回；
然後select調用進程可以自己或通知另外的進程（註冊進程）來再次發起讀取IO，然後process將數據從kernel拷貝到用戶進程，讀取內核中準備好的數據。
可以看到，多個進程註冊IO後，只有一個select調用進程被阻塞。
多路複用解決了同步阻塞 I/O 和同步非阻塞 I/O 的問題，是一種非常高效的 I/O 模型。我們可以直觀看到，這個模型的好處在於單個process就可以同時處理多個網絡連接的IO。
“關鍵鑰匙”分析：
多路複用I/O，select階段，對於多路socket的“數據等待”階段而言，是“非阻塞”。
對單個socket的“數據拷貝”階段，也是“阻塞”。
這裏需要特別注意！！！！
其實如果處理的IO數不多的情況下，使用多路複用IO的web server不一定比使用 池化+BIO 的web server性能更好，可能延遲還更大。
考慮極端情況下，只有一個IO，多路複用需要 2 次系統調用（select + recvfrom），而BIO只需要 1 次系統調用（recvfrom）。
所以，多路複用IO的優勢並不是對於單個連接能處理得更快，而是在於能處理更多的連接。
2.4 信號驅動I/O
在使用信號驅動 I/O 時，當數據準備就緒後，內核通過發送一個 SIGIO 信號通知應用進程，應用進程就可以開始讀取數據了。
信號驅動I/O模型的最大特點，就是不需要process進程不斷輪訓內核是否已經準備就緒。
“關鍵鑰匙”分析：
信號驅動I/O在"數據等待"階段“非阻塞”。
當數據準備完成後，信號通知process，process開始“數據拷貝”階段，這裏仍然是“阻塞”的。
信號驅動 I/O 有幾個缺陷：
1）在大量 IO 操作時可能會因爲信號隊列溢出導致沒法通知。
2）信號驅動 I/O 儘管對於處理 UDP 套接字來說有用，信號通知意味着到達一個數據報，或者返回一個異步錯誤。
但是，對於 TCP 而言，信號驅動的 I/O 方式不太好用。因爲導致信號通知的情況有非常多種，每一個來進行判別會消耗很大資源。
所以信號驅動I/O模式用得非常少。
而且尤其需要注意，在“數據拷貝”階段，它仍然是“阻塞”的。
2.5 異步I/O，AIO
真正的異步I/O，就是AIO。
典型應用：
JAVA7 AIO、高性能服務器
根據前面四個模型的分析，相信大家已經能明顯看懂這個模型的運行方式了。
用戶進程發起I/O請求後，立刻就可以開始去做其它的事。而另一方面，從kernel的角度，當它收到一個請求之後，首先它會立刻返回，所以不會對用戶進程產生任何block。然後，kernel會等待數據準備完成，然後將數據拷貝到用戶內存，當這一切都完成之後，kernel會給用戶進程發送一個signal，告訴它I/O操作完成了。
AIO最重要的一點是 從內核緩衝區拷貝數據到用戶態緩衝區的過程也是由系統異步完成，應用進程只需要在指定的數組中引用數據即可。
AIO 與信號驅動 I/O 的主要區別：
信號驅動 I/O 由內核通知何時可以開始一個 I/O 操作，而異步 I/O 由內核通知 I/O 操作何時已經完成。
“關鍵鑰匙”分析：
"數據等待"階段，非阻塞
"數據拷貝”階段，非阻塞
AIO是真正的異步模型，它不會對請求進程產生任何的阻塞。
3. 同步=阻塞？異步=非阻塞？
日常使用過程中，我們往往把 同步I/O 等同於 阻塞I/O，異步I/O 等同於 非阻塞I/O。
實際上，嚴格意義來說，這兩組概念還是有很大的區別的。
3.1 阻塞I/O 與 非阻塞I/O
阻塞與非阻塞的區別比較明顯，也很好理解。
結合I/O模型來說，阻塞I/O會一直block對應的進程直到操作完成，而非阻塞 IO在kernel 在"等待數據準備"階段會立刻返回。
所以我們一般認爲，阻塞I/O只有BIO，另外四個模型都是屬於非阻塞I/O。
3.2 同步I/O 與 異步I/O
先來看看 同步I/O 和 異步I/O 的定義是什麼，根據POSIX的定義：
同步I/O : A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes;
異步I/O : An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;
兩者的區別就在於同步I/O做 "IO operation”的時候會將process阻塞。
那麼按照這個定義，我們看看前面每個模型的“關鍵鑰匙”分析部分，可以明顯看到，BIO，NIO，IO多路複用、信號驅動IO 四種模型都屬於 同步IO。
因爲它們在IO的第二階段，真正執行“數據拷貝”的階段，都是“阻塞”的。以NIO爲例，在執行recvfrom這個系統調用的時候，如果kernel的數據沒有準備好，這時候不會block進程。但是當kernel中數據準備好的時候，recvfrom會將數據從kernel拷貝到用戶內存中，這個時候進程是被block了。
同理，信號驅動IO，當內核中IO數據就緒時以SIGIO信號通知請求進程，請求進程再把數據從內核讀入到用戶空間，這一步也是阻塞的。
所以，真正的異步I/O只有一個，就是AIO。當進程發起IO操作之後，就直接返回再也不管了，直到kernel發送一個信號，告訴進程說IO完成。在這整個過程中，進程完全沒有被阻塞。如定義所說，不會因爲IO操作阻塞。
4. Netty採用了哪種I/O模型呢？
Netty 的 I/O 模型是基於非阻塞 I/O 實現的，底層依賴的是 JDK NIO 框架的多路複用器 Selector。
一個多路複用器 Selector 可以同時輪詢多個 Channel，採用 epoll 模式後，只需要一個線程負責 Selector 的輪詢，就可以接入成千上萬的客戶端。
更具體的實現方式和模型，我們下一期再展開說明。
對了，一定有同學想問，Netty爲什麼不採用AIO呢？
因爲 AIO 的目的是希望 I/O 線程不阻塞主線程，屬於異步 I/O，由內核通知 I/O 操作何時完成。AIO 適用於連接數多的且需要長時間連接的場景。
對於AIO來說，目前操作系統支持程度有限且實現起來複雜。
Netty也嘗試過AIO，但是效果不是很理想，最終廢棄了。
參考書目：
《UNIX Network Programming(Volume1,3rd)》
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