在互聯網發展浪潮中，數據對於企業的價值是非常大的，怎麼管理好數據，以及快速挖掘數據價值，共享數據價值，急需一套解決方案，在數據開發中，核心數據模型的變化是相對緩慢的，同時，對數據進行維護的工作量也非常大；但業務創新的速度、對數據提出的需求的變化，是非常快速的。數據中臺的出現，就是爲了彌補數據開發和應用開發之間，由於開發速度不匹配，出現的響應力跟不上的問題。數據中臺解決的問題，包括：效率問題、協作問題、能力問題，數據中臺是聚合和治理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，提供給前臺以業務價值的邏輯概念。
本課程基於真實企業數據中臺建設架構進行講解，帶大家構建數據中臺，通過學習完本課程可以節省你摸索的時間，節省企業成本，提高企業開發效率。
課程包含幾大模塊：數據源管理、數據接入管理、數據質量管理、數據質量報告、數據安全管理、數據查詢IDE、數據血緣以及元數據管理、數據中臺實戰應用等，對於數據中臺涉及到的業務以及技術進行詳盡的講解。
本課程包含的技術：
開發工具爲：IDEA、WebStorm
Flink1.9.0
ClickHouse
Hadoop2.6.0、Hue
Hbase1.0.0
Kafka2.1.0
Hive1.0.0
HDFS、MapReduce
Zookeeper、Atlas
SpringBoot2.0.8.RELEASE
Spring Mybatis
MySQL
Vue.js、Nodejs
ElemntUI
課程亮點：
1.與企業接軌、真實工業界產品
2.全方位管理、治理數據
3.大數據以及業務系統數據與企業接軌
4.支撐業務系統數據使用以及共享
5.集成IDE可視化查詢和集成元數據管理和血緣追溯
6.ClickHouse高性能列式存儲數據庫
7.數據中臺項目應用實戰
8.Flink+ClickHouse技術架構
9.微服務架構技術SpringBoot技術架構
10.後端+大數據技術棧+前端可視化
11.提供企業的技術落地指導支持
12.課程凝聚講師多年實戰經驗，經驗直接複製
13.掌握全部內容能獨立進行大數據用戶平臺的設計和實操