如你所知，MQ（消息中間件）是一種常見的上下游“邏輯解耦+物理解耦”的消息通信服務，具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性等一系列功能。那麼，在分佈式系統中，消息列隊究竟扮演着怎樣的角色？
假設一個訂單場景：用戶下單成功需要給用戶發短信，在沒有消息隊列的情況下，選擇同步調用發短信的接口並等待短信發送成功。如果過程中接口出了問題，或者短信發送達到了短期上限，優先級的設計就會非常複雜。有了消息隊列，我們可以將發短信的操作，封裝成一條消息發送到消息隊列，由它通知一個服務去發送一條短信，上述問題也就迎刃而解了。
消息隊列是使用最廣泛的中間件，不僅在常見的解耦、異步、削峯場景中表現出色，更是面試官考察技術功底、張口就能問一串問題的核心技術點。對於架構師來說，不精通消息隊列設計寸步難行；對於一名普通程序員而言，至少需要掌握一種主流消息隊列，夯實自己在Java領域的底層功底。
4年前的雙十一，阿里中間件團隊和全世界共同見證了RocketMQ低延遲存儲架構的“首秀”，成功扛住曾讓無數大牛束手無策的世界級流量洪峯，達成保障用戶體驗如絲般順滑的目標。這場萬億級高併發場景下的實戰，堪稱經典！
RocketMQ 是國內首個非 Hadoop 生態體系的頂級項目，在消息投遞實時性、嚴格的消息順序、定時消息等核心功能方面，均比Kafka更加出色，非常適合應對更豐富的業務場景。它被阿里大量應用在訂單、交易、充值、流計算、消息推送、日誌流式處理、binglog分發等場景中，是如今大廠絕對主流的消息中間件之一。
明年“金三銀四”就快到了，如果面試官問你是否精通某個消息隊列，你有底氣回答嗎？結合你工作中的實際場景，你知道該如何選擇消息隊列嗎？如何落地應用阿里奉爲“神器”的RocketMQ？
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對於消息中間件的使用不能脫離場景盲目選擇，雖然OLTP類型的消息中間件比較多，但是針對場景特點，選擇超一線大廠出品、豐富的開源生態圈支持、業界廣泛使用、穩定可靠的技術產品是明智的，RocketMQ就屬於這類明星產品！
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