torch.stack()與torch.cat()

torch.stack()和torch.cat()的區別在於：

torch.stack()會造成一個新的維度，在該維度上進行拼接

torch.cat()不會造成新的維度，而是在已有維度上進行拼接

 

例子1：

import torch

a = torch.tensor([[1, 2, 3]])
b = torch.stack((a, a)).size()
c = torch.cat((a, a)).size()
print(b)
print(c)

結果爲：

torch.Size([2, 1, 3])
torch.Size([2, 3])

例子2： 

import torch

a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.stack((a, a)).size()
c = torch.cat((a, a)).size()
print(b)
print(c)

結果爲：

torch.Size([2, 3])
torch.Size([6])