傻瓜式文章爬虫-newspaper库简介

今天比较闲，我就浏览了会github上有关python爬虫的项目。看到一个newspaper库，关注数挺高的。作者受lxml的强大和requests的简洁，开发了newspaper库。

requests库的作者都盛赞newspaper库的牛B。

"Newspaper is an amazing python library for extracting & curating

 articles." -- tweeted by Kenneth Reitz, Author of requests

一、newspaper特性

• 多进程文章下载框架

• 新闻链接识别

• 可从html文件中提取文本、图片

• 可文章关键词提取

• 可生成文章概要

• 提取文章作者名

• 谷歌趋势词提取

• 支持十数种语言（含中文）

其实之前我写过一个类似的库的介绍-goose（仅支持python2），跟newspaper有类似功能。 文章名《不会写爬虫的快来goose一下》

二、安装

pip3 install newspaper3k

注意:在python3中安装，必须是newspaper3k。 newspaper是python2上的库。

三、开始代码
3.1newspaper支持的语言

import newspaper

print(newspaper.languages())

Your available languages are:

input code        full name

  ar              Arabic

  da              Danish

  de              German

  el              Greek

  en              English

  es              Spanish

  fi              Finnish

  fr              French

  he              Hebrew

  hu              Hungarian

  id              Indonesian

  it              Italian

  ko              Korean

  mk              Macedonian

  nb              Norwegian (Bokmål)

  nl              Dutch

  no              Norwegian

  pt              Portuguese

  ru              Russian

  sv              Swedish

  tr              Turkish

  vi              Vietnamese

  zh              Chinese

3.2 文章内容提取
提取文章内容，如作者、出版日期、文章内容、图片链接

from newspaper import Article

url = 'http://media.china.com.cn/cmyw/2017-06-13/1067887.html'

article = Article(url, language='zh')

#下载文章

article.download()

#查看文章的html数据

#print(article.html)

#解析文章html数据

article.parse()

#提取各种数据信息

#作者

print(article.authors)

#出版日期

print(article.publish_date)

#新闻内容

print(article.text)

#文章的首图链接

print(article.top_image)

3.3 自然语言处理
继续3.2部分代码

#nlp初始化

article.nlp()

#提取关键词

print(article.keywords)

#文章概要

print(article.summary)

3.4 更精细的使用方法
上面的方法是默认的方法，如果你确定某网站采用的全部是一种语言，你可以使用下面代码

#文档中使用的案例

import newspaper

sina_paper = newspaper.build('http://www.sina.com.cn/', language='zh')

for category in sina_paper.category_urls():

    print(category)

输出了新浪网所有栏目

http://roll.fashion.sina.com.cn

http://www.sina.com.cn/

http://hainan.sina.com.cn

http://jiangsu.sina.com.cn

http://vr.sina.cn

http://cq.auto.sina.com.cn

http://eladies.sina.com.cn

http://chuangye.sina.com.cn

http://gx.sina.com.cn

http://slide.mil.news.sina.com.cn

http://hlj.sina.com.cn

http://history.sina.com.cn

.

.

.

http://tech.sina.com.cn//nmg.sina.com.cn

http://shiqu.sina.com.cn

http://ah.sina.com.cn

http://slide.news.sina.com.cn

http://chexian.sina.com

总结，用着效果没有requests作者夸的那么棒，可能我找的网站正好是newspaper无法完美处理的网站。

Tips：这篇文章抓的是外国网站-Twitter每日推荐导读

《借助Python Newspaper库创建Read It Later App》