後疫情時代，不少企業期望通過財務智能化轉型提升經營效率，降低財務整體運營成本，加強對企業風險管理的數據支持，提高應對市場變化的能力。
然而，對於企業而言，儘管構建財務共享服務中心（FSSC）優勢明顯，但實現財務智能化光靠FSSC還不夠。
如今，RPA在企業財務領域的應用越發成熟。而RPA與AI相結合，則進一步加速了智能財務的發展。
因此，越來越多企業開始通過應用RPA+AI助力財務智能化，實現降本增效。
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01
RPA打通異構系統間“數據孤島”
隨着企業信息化程度的不斷加深，企業內部的異構系統越來越多，系統自身的獨立性越來越強，系統間的關聯性卻越來越弱。
由此產生了大量異構系統的“數據孤島”。
而財務流程處理通常涉及多個異構系統。由於業務量較大，跨系統手動搬運數據，不僅影響效率，人員佔用高，還極易出錯。
RPA出現後，財務機器人可針對業務內容和流程特點，以自動化替代手工操作，跨系統跨平臺處理數據，快速且不易出錯，輔助財務人員完成大量單一、重複、繁瑣的基礎業務，從而提高財務處理效率和質量，減少財務合規風險。
02
智能OCR識別非結構化數據
信息化系統中的數據分爲：
結構化數據（表格、數據庫等）
非結構化數據（文本、圖片、視頻、語音等）
非結構化數據其格式複雜，標準多樣，且在技術上非結構化信息更難標準化和理解。
RPA在數據採集方面有着強大功能。儘管如此，由於RPA沒有思考能力，更適用於處理標準化、結構化的數據。
而藉助AI-OCR這雙慧眼，RPA可利用AI的自主學習和認知能力，識別更加複雜的非結構化數據，將其轉化爲計算機可以理解的結構化數據，更好地在各個業務系統間進行結構化數據和非結構化數據的有效收集整合。
UiBot Mage
三大AI能力
文字識別（讓RPA識別文檔、票據、表格、圖片中的文字）
文本理解（讓RPA理解文本的內容並做出決策）
人機對話（讓RPA和人進行自然語言交互）
四大核心優勢
內置OCR、NLP等多種適合RPA機器人的AI能力
提供預訓練模型，無需AI經驗，開箱即用
與Creator無縫銜接，通過拖拽即可讓機器人具備AI能力
適用於財務報銷、合同處理、銀行開戶等多種業務場景
03
RPA+AI在財務領域的應用
企業財務票據處理面臨3大痛點：
票據種類多數量大
報銷單據難以識別
票據處理時效性要求高
如何使用UiBot Mage自動處理財務票據？
以零售業財務對賬爲例：
門店銷售的商品需要客戶在商場付款臺進行支付，完成支付後把第二聯交回門店。商場和門店會定期通過POS機的刷卡記錄進行結算。
在這一流程中，門店要對系統裏的銷售記錄和實際支付金額（即小票金額）進行對賬。數據繁多，人工覈對工作量大。
UiBot Mage解決方案
1、將小票掃描成電子版。
2、通過OCR識別電子版小票，抽取日期、銷售金額等關鍵信息。
3、將OCR識別好的信息與系統裏的銷售記錄進行對賬。（即使一張小票內含有多件商品的銷售記錄——如6張小票對應10條銷售記錄，RPA+AI機器人也能準確進行對賬）
4、機器人將小票和銷售記錄完全對齊的條目標記爲綠色。人工只需處理極少數沒有對齊的賬目即可，極大減少了人工覈對的工作量。
UB Store財務RPA解決方案，致力於爲企業降低成本，提高效率，優化流程。通過量身打造平價優質的RPA+AI解決方案，全方位保障交易各項環節，讓客戶真正體驗到“方便、安全、專業”的高性價比交易，使更多的企業財務人員享受到RPA機器人、流程自動化帶來的紅利。