前言：
详细步骤请参看“阅读原文”，下面通过图文帮大家理解一下。
1.简单说明
使用Solr构建Hbase二级索引的原理很简单，不过是以空间换取时间，对指定列在Solr中构建索引，最终还是通过rowkey访问Hbase，如下图：
2.四大组件
Hbase+Zookeeper+Solr+Key Value Store（Lily Hbase Indexer）
可见，Hbase与Solr是独立部署的，而让两者发生关系的最核心组件就是Key Value Store.
当然，我们可以不使用现成的K-V Store自己代码实现，大概逻辑也就是：从Hbase中拉取数据然后发起POST请求存到Solr中，Hbase中一行或多行数据对应Solr中一个或多个doc，如图：
3.三个重要的配置文件
schema.xml：对应组件Solr，构建Solr schema，定义了Hbase要构建索引的列，如图：
morphline-hbase-mapper.xml：让Hbase与Lily发生关系，如图：
morphlines.conf：Hbase与Solr映射关系在此文件中体现，如图：
三个文件的关系图如下，通过这三个文件Hbase，Solr 及 Lyli 也就一一映射起来了，如图：
4.理解Solr
见逻辑视图：
索引对照图：
物理视图与逻辑视图与索引视图：
创建索引过程：Solr提供restful接口
5.了解Hbase结构图
6.了解Lily如何做桥梁
基于Hbase复制功能:
具体执行流程：主类SepConsumer，多线程并发处理
其实就是这么个过程：
详细介绍请阅读原文！
将最好的祝福送给正在阅读的你，感恩！
本文分享自微信公众号 - HBase工作笔记（HBase-Notes）。
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