求職面試中，面試官問到了高併發相關問題，該怎麼辦？
如果在求職面試的過程中，面試官問了你這個方向的問題，那你必須打起十二分的精神來回答這個問題，畢竟在各大廠招聘的JD中都提到了求職者具備【高併發經驗】優先。
如果你具備高併發經驗，或者是參與過用戶上億、流量幾十億、高峯期併發量上萬甚至是十萬的大項目，那這絕對是名企高薪的一塊穩穩的“敲門磚”，那麼你可以從系統架構、如何部署、如何處理緩存、數據庫等等方向讓面試官對你“如何抗住高併發”、你的經驗和能力有一個更深的瞭解。
但如果你沒有過高併發的經驗，也不要着急，你可以從“如何設計一個高併發系統”角度出發，讓面試官對你是否自己研究過、是否具有一定的知識積累、是否具備一定的能力和思維具有一定的瞭解。
那麼，經驗少或者沒有高併發經驗的求職者，該怎麼準備回答相關的問題呢？
01
首先要了解什麼是高併發？
高併發（High Concurrency）是互聯網分佈式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指：通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。
高併發相關常用的一些指標：
1、響應時間：系統對請求做出響應的時間。
2、吞吐量：單位時間內處理的請求數量。
3、QPS：每秒響應請求數。在互聯網領域，這個指標和吞吐量區分的沒有這麼明顯。
4、併發用戶數：同時承載正常使用系統功能的用戶數量。
02
怎麼才能正確理解高併發？
實際上，很多人對高併發的理解是有偏差的：
1、大部分人對數據化的指標完全無概念
他們並不清楚用什麼樣的指標來衡量高併發系統？分不清併發量和QPS，甚至不知道自己系統的總用戶量、活躍用戶量，平峯和高峯時的QPS和TPS等關鍵數據。
2、雖然設計些許方案，但細節理解偏差
講不出方案需要關注的技術點，還有可能帶來的副作用。比如，他們忽視了緩存命中率、熱點key、數據一致性等問題。
3、把高併發設計理解成了性能優化
大談併發編程、多級緩存、異步化、水平擴容，卻忽視高可用設計、服務治理和運維保障。
4、雖然掌握大方案，但最基本的東西被忽視了
僅僅只能講清楚垂直分層、水平分區、緩存等大思路，卻沒意識去分析數據結構是否合理，算法是否高效，沒想過從最根本的IO和計算兩個維度去做細節優化。
03
如此複雜的業務，該如何設計？
大部分公司看中的，不是說你掌握了多少高併發相關的基本架構知識或者技術，而是你是否有自己的分析和理解，針對複雜的業務是否有自己的經驗和思考，你可以從以下幾個方向着手：
1、系統拆分
2、緩存
3、MQ
4、分庫分表
5、讀寫分離
6、ElasticSearch
同時你也可以對“在互聯網分佈式架構設計，如何提高系統併發能力的方式”上形成自己的理解。
04
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本文分享自微信公衆號 - 程序員cxuan（cxuangoodjob）。
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