量化交易的第一步，Python爬取股票數據

前言

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基本環境配置

• python 3.6
• pycharm
• requests
• csv
• time

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目標網頁

分析網頁

一切的一切都在圖裏

找到數據了，直接請求網頁，解析數據，保存數據

請求網頁

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

解析數據

新手學習，Python 教程/工具/方法/解疑＋V：itz992
data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
    dit = {}
    dit['股票代碼'] = i['symbol']
    dit['股票名字'] = i['name']
    dit['當前價'] = i['current']
    dit['漲跌額'] = i['chg']
    dit['漲跌幅/%'] = i['percent']
    dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
    dit['成交量'] = i['volume']
    dit['成交額'] = i['amount']
    dit['換手率/%'] = i['turnover_rate']
    dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
    dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
    dit['市值'] = i['market_capital']
    print(dit)

保存數據

import csv
f = open('股票數據.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代碼', '股票名字', '當前價', '漲跌額', '漲跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交額', '換手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()