InnoDB存储引擎中的锁
锁的类型
InnoDB存储引擎实现了如下两种标准的行级锁：
- 共享锁(S Lock)：允许事务读一行数据。
- 排他锁(X Lock)：允许事务删除或更新一行数据。
如果一个事务 T1 已经获得了行 r 的共享锁，那么另外的事务 T2 可以立即获得行 r 的共享锁，因为读取并没有改变行 r 的数据，称这种情况为锁兼容。但若有其他的事务 T3 想获得行 r 的排他锁，则其必须等待事务T1、T2释放行 r 上的共享锁这种情况称为锁不兼容。即共享锁不互斥获取，排他锁互斥获取。
共享锁与排他锁的共存问题
接下来我们考虑这样一个问题：
事务A锁住了表中的一行，让这一行只能读，不能写。之后，事务B申请整个表的写锁。如果事务B申请成功，那么理论上它就能修改表中的任意一行，这与A持有的行锁是冲突的。数据库需要避免这种冲突，就是说要让B的申请被阻塞，直到A释放了行锁。
为了解决这个冲突，数据库需要做两个判断：
- 判断表是否已被其他事务用表锁锁表；
- 判断表中的每一行是否已被行锁锁住。
由于第二个判断条件效率低下，因此引入了意向锁的机制。
意向锁是为了解决程序执行高效性问题，并不是为了多并发下数据的一致性问题。
意向锁
InnoDB 存储引擎支持多粒度锁定，这种锁定允许事务在行级上的锁和表级上的锁同时存在。为了支持在不同粒度上进行加锁操作，InnoDB 存储引擎支持一种额外的锁方式，称之为意向锁。意向锁是将锁定的对象分为多个层次，意向锁意味着事务希望在更细粒度上进行加锁。
意向锁分为两种：
- 意向共享锁(IS Lock)：事务想要获得一张表中某几行的共享锁；
- 意向排他锁(IX Lock)：事务想要获得- -张表中某几行的排他锁。
首先让我们看看数据库数据存储结构的层次图：
有了意向锁后，考虑1.2中我们所说的情况，事务A必须先申请表的意向共享锁，成功后再申请一行的行锁。此时，如果事务B要申请整个表的写锁，判断条件就变成如下两个条件：
- 判断表是否已被其他事务用表锁锁表（不变）；
- 发现表上有意向共享锁，说明表中有些行被共享行锁锁住了，因此，事务B申请表的写锁会被阻塞。
注意：意向锁（IX，IS）是表级锁，不会和行级的排他锁(X)或 共享锁(S)发生冲突。只会和表级的锁（X，S）发生冲突； 行级别的X和S按照普通的共享、排他规则即可。只要写操作不是同一行，就不会发生冲突。
多版本并发控制（MVCC）
数据库在针对多并发问题，提出了多版本控制的概念；核心原理是：
- 写任务发生时，将数据克隆一份，以版本号区分；
- 写任务操作新克隆的数据，直至提交；
- 并发读任务可以继续读取旧版本的数据，不至于阻塞；
如上图所示：
- 最开始数据的版本是V0；
- T1时刻发起了一个写任务，这是把数据clone了一份，进行修改，版本变为V1，但任务还未完成；
- T2时刻并发了一个读任务，依然可以读V0版本的数据；
- T3时刻又并发了一个读任务，依然不会阻塞；
可以看到，数据多版本，通过“读取旧版本数据”能够极大提高任务的并发度。
一致性锁定读
此外，某些情况下，我们需要显式地对数据库读取操作，进行加锁以保证数据逻辑的一致性，这要求数据库支持加锁语句，
持加锁语句，即使是对于SELECT的只读操作。InnoDB存储引擎对于SELECT语句支
持两种一致性的锁定读 (locking read)操作:
1. SELECT … FOR UPDATE
2. SELECT … LOCK IN SHARE MODE
SELECT…FOR UPDATE对读取的行记录加一个X锁，其他事务不能对已锁定的行加上任何锁。SELECT…LOCK IN SHARE MODE对读取的行记录加一个S锁，其他事务可以向被锁定的行加S锁，但是如果加X锁，则会被阻塞。
对于一-致性非锁定读，即使读取的行已被执行了SELECT…FOR UPDATE,也是可以进行读取的，这和之前讨论的情况一样。此外，SELECT…FOR UPDATE, SELECT…LOCK IN SHARE MODE必须在一个事务中，当事务提交了，锁也就释放了。因此在使用.上述两句SELECT锁定语句时，务必加上BEGIN, START TRANSACTION或者SET AUTOCOMMIT=0。