01 滴滴夜鶯簡介
滴滴夜鶯是一套分佈式高可用的運維監控系統，最大的特點是混合雲支持，既可以支持傳統物理機虛擬機的場景，也可以支持K8S容器的場景。同時，滴滴夜鶯也不只是監控，還有一部分CMDB的能力、自動化運維的能力，很多公司都基於夜鶯開發自己公司的運維平臺。開源的這部分功能模塊也是商業版本的一部分，所以可靠性有保障、會持續維護，諸君可放心使用。
02 滴滴夜鶯主要功能
本節闡述滴滴夜鶯的核心功能模塊，大家可以重點關注用戶資源中心和監控告警部分。
》用戶資源中心
這是一個平臺底座，所有的運維繫統，都需要依賴此係統，內置用戶、權限、角色、組織、資源的管理。最核心的是一棵組織資源樹，樹節點的類別和擴展字段可以自定義，組織資源樹的層級結構最簡單的組織方式是：租戶--->項目--->模塊，複雜一點的組織方式：租戶--->組織--->項目--->模塊--->集羣，組織是可以嵌套的。
節點上掛兩類對象，一個是人員權限，一個是資源，資源可以是各類資源，除了主機設備、網絡設備，也可以是rds實例，redis實例，當然，這就需要rds、redis的管控系統和RDB打通了。滴滴在做一些大的中後臺商業化解決方案的時候，RDB就是扮演了這麼一個底座的角色。
》資產管理系統
這裏的資產管理系統，是偏硬件資產的管理，這個系統的使用者一般是系統部的人，資產管理類人員，應用運維相對不太關注這個系統。開源版本開放了一個主機設備的管理，大家可以二次開源，增加一些網絡設備管理、機櫃機架位的管理、配件耗材的管理等等，有了底座，上面再長出一些其他系統都相對容易。
每一條資產，都有一個租戶的字段，代表資產歸屬，需要管理員去分配資產歸屬（修改資產的所屬租戶），各個租戶才能使用對應的資產，分配完了之後，會出現在用戶資源中心的“遊離資源”菜單中，各個租戶就可以把遊離資源掛到資產樹上去分門別類的管理使用。樹節點的創建是在樹上右鍵哈。
》任務執行中心
用於批量跑腳本，類似pssh、ansible、saltstack，不過不支持playbook，大道至簡，就用腳本擼吧，shell、python、perl、ruby，都行，只要機器上有解析器。因爲是內置到夜鶯裏的，所以體系化會更好一些，和組織資源樹的權限是打通的，可以控制不同的人對不同的機器有不同的權限，有些人可以用root賬號執行，有些人只能用普通賬號執行，歷史執行記錄都可以通過web頁面查看審計。任務本身支持一些控制：暫停點、容忍度、單機超時時間、中途暫停、中途取消、中途Kill等。
一些經常要跑的腳本，可以做成模板，模板是對腳本的一種管理方式，後續就可以基於模板創建任務，填個機器列表就可以執行。比如安裝JDK，調整TCP內核參數，調整ulimit等機器初始化腳本，都可以做成模板。
開源版本的任務執行中心，可以看做是一個命令通道，後續可以基於這個命令通道構建一些場景化應用，比如機器初始化平臺、服務變更發佈平臺、配置分發系統等。任務執行中心各類操作都有 API 對外暴露，具體可參看：router.go 我司的命令通道每週執行任務量超過60萬，就是因爲各類上層業務都在依賴這個命令通道的能力。
》監控告警系統
這塊核心邏輯和v2版本差別不大，監控指標分成了設備相關指標和設備無關指標，因爲有些自定義監控數據的場景，endpoint不好定義，或者endpoint 經常變化，這種就可以使用設備無關指標的方式來處理。監控大盤做了優化，引入了更多類型的圖表，但滴滴夜鶯畢竟是個metrics監控系統，處理的是數值型時序數據，所以，最有用的圖表其實就是折線圖，其他類型圖表，看看就好，場景較少。滴滴夜鶯也可以對接Grafana，有個專門的 DataSource插件，Grafana會更炫酷一些，只是，在數據量大的時候性能較差。
03 滴滴夜鶯架構
講解幾個關鍵點：
agent主動與job建立tcp長連接，拉取腳本任務執行，並且將結果上報；
agent主動調用ams的http接口，上報自身的基本信息；
agent主動調用monapi的接口，拉取採集策略，比如進程、端口、日誌、插件的相關採集策略；
agent主動與transfer建立tcp長連接，推送監控數據；
transfer將接收到的監控數據推送一份給tsdb做數據持久化，一份給judge做告警判斷；
index用來存放監控數據的索引，tsdb+index也可以使用m3db替換，滴滴夜鶯支持多種後端存儲機制；
judge是告警引擎，週期性從monapi拉取告警策略，對接收到的數據做閾值判斷，生成告警事件，將告警事件推給redis，monapi從redis消費這些告警事件，將事件持久化到數據庫，並且按要求發送告警通知。
04 滴滴夜鶯資料
文檔：https://github.com/didi/nightingale/wiki
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