01 滴滴夜莺简介
滴滴夜莺是一套分布式高可用的运维监控系统，最大的特点是混合云支持，既可以支持传统物理机虚拟机的场景，也可以支持K8S容器的场景。同时，滴滴夜莺也不只是监控，还有一部分CMDB的能力、自动化运维的能力，很多公司都基于夜莺开发自己公司的运维平台。开源的这部分功能模块也是商业版本的一部分，所以可靠性有保障、会持续维护，诸君可放心使用。
02 滴滴夜莺主要功能
本节阐述滴滴夜莺的核心功能模块，大家可以重点关注用户资源中心和监控告警部分。
》用户资源中心
这是一个平台底座，所有的运维系统，都需要依赖此系统，内置用户、权限、角色、组织、资源的管理。最核心的是一棵组织资源树，树节点的类别和扩展字段可以自定义，组织资源树的层级结构最简单的组织方式是：租户--->项目--->模块，复杂一点的组织方式：租户--->组织--->项目--->模块--->集群，组织是可以嵌套的。
节点上挂两类对象，一个是人员权限，一个是资源，资源可以是各类资源，除了主机设备、网络设备，也可以是rds实例，redis实例，当然，这就需要rds、redis的管控系统和RDB打通了。滴滴在做一些大的中后台商业化解决方案的时候，RDB就是扮演了这么一个底座的角色。
》资产管理系统
这里的资产管理系统，是偏硬件资产的管理，这个系统的使用者一般是系统部的人，资产管理类人员，应用运维相对不太关注这个系统。开源版本开放了一个主机设备的管理，大家可以二次开源，增加一些网络设备管理、机柜机架位的管理、配件耗材的管理等等，有了底座，上面再长出一些其他系统都相对容易。
每一条资产，都有一个租户的字段，代表资产归属，需要管理员去分配资产归属（修改资产的所属租户），各个租户才能使用对应的资产，分配完了之后，会出现在用户资源中心的“游离资源”菜单中，各个租户就可以把游离资源挂到资产树上去分门别类的管理使用。树节点的创建是在树上右键哈。
》任务执行中心
用于批量跑脚本，类似pssh、ansible、saltstack，不过不支持playbook，大道至简，就用脚本撸吧，shell、python、perl、ruby，都行，只要机器上有解析器。因为是内置到夜莺里的，所以体系化会更好一些，和组织资源树的权限是打通的，可以控制不同的人对不同的机器有不同的权限，有些人可以用root账号执行，有些人只能用普通账号执行，历史执行记录都可以通过web页面查看审计。任务本身支持一些控制：暂停点、容忍度、单机超时时间、中途暂停、中途取消、中途Kill等。
一些经常要跑的脚本，可以做成模板，模板是对脚本的一种管理方式，后续就可以基于模板创建任务，填个机器列表就可以执行。比如安装JDK，调整TCP内核参数，调整ulimit等机器初始化脚本，都可以做成模板。
开源版本的任务执行中心，可以看做是一个命令通道，后续可以基于这个命令通道构建一些场景化应用，比如机器初始化平台、服务变更发布平台、配置分发系统等。任务执行中心各类操作都有 API 对外暴露，具体可参看：router.go 我司的命令通道每周执行任务量超过60万，就是因为各类上层业务都在依赖这个命令通道的能力。
》监控告警系统
这块核心逻辑和v2版本差别不大，监控指标分成了设备相关指标和设备无关指标，因为有些自定义监控数据的场景，endpoint不好定义，或者endpoint 经常变化，这种就可以使用设备无关指标的方式来处理。监控大盘做了优化，引入了更多类型的图表，但滴滴夜莺毕竟是个metrics监控系统，处理的是数值型时序数据，所以，最有用的图表其实就是折线图，其他类型图表，看看就好，场景较少。滴滴夜莺也可以对接Grafana，有个专门的 DataSource插件，Grafana会更炫酷一些，只是，在数据量大的时候性能较差。
03 滴滴夜莺架构
讲解几个关键点：
agent主动与job建立tcp长连接，拉取脚本任务执行，并且将结果上报；
agent主动调用ams的http接口，上报自身的基本信息；
agent主动调用monapi的接口，拉取采集策略，比如进程、端口、日志、插件的相关采集策略；
agent主动与transfer建立tcp长连接，推送监控数据；
transfer将接收到的监控数据推送一份给tsdb做数据持久化，一份给judge做告警判断；
index用来存放监控数据的索引，tsdb+index也可以使用m3db替换，滴滴夜莺支持多种后端存储机制；
judge是告警引擎，周期性从monapi拉取告警策略，对接收到的数据做阈值判断，生成告警事件，将告警事件推给redis，monapi从redis消费这些告警事件，将事件持久化到数据库，并且按要求发送告警通知。
04 滴滴夜莺资料
文档：https://github.com/didi/nightingale/wiki
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