深入淺出Java併發包—CountDownLauch原理分析
一線天色天宇星辰 IT哈哈
CountDownLauch是Java併發包中的一個同步工具集,常被人們稱之爲併發中的計數器,還有一種被成爲閉鎖!
CountDownLauch主要使用在兩種場景,一種被稱爲開關,它允許一個任務完成之前,一個或一組線程持續等待。此種情況經常被稱之爲閉鎖,通俗的講就是,相當於一扇大門,在大門打開之前所有線程都被阻斷,一旦大門打開,所有線程都將通過,但是一旦大門打開,所有線程都通過了,那麼這個閉鎖的狀態就失效了,門的狀態也就不能變了,只能是打開狀態。另一種場景經常被稱之爲計數器,它允許將一個任務拆分爲N個小任務,主線程在所有任務完成之前一直等待,每個任務完成時將計數器減一,直到所有任務完成後取消主線程的阻塞。
我們來看一下對應CountDownLauch對應的API。
CountDownLatch維護了一個正數計數器,countDown方法對計數器做減操作,await方法等待計數器達到0。所有await的線程都會阻塞直到計數器爲0或者等待線程中斷或者超時。
我們分別來看一下對應的一個應用實例:
package com.yhj.lauth;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
//工人
class Worker extends Thread{
privateintworkNo;//工號
private CountDownLatch startLauch;//啓動器-閉鎖
private CountDownLatch workLauch;//工作進程-計數器
public Worker(int workNo,CountDownLatch startLauch,CountDownLatch workLauch) {
this.workNo = workNo;
this.startLauch = startLauch;
this.workLauch = workLauch;
}
@Override
publicvoid run() {
try {
System.out.println(new Date()+" - YHJ"+workNo+" 準備就緒!準備開工!");
startLauch.await();//等待老闆發指令
System.out.println(new Date()+" - YHJ"+workNo+" 正在幹活...");
Thread.sleep(100);//每人花100ms幹活
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
System.out.println(new Date()+" - YHJ"+workNo+" 工作完成!");
workLauch.countDown();
}
}
}
//測試用例
publicclass CountDownLauthTestCase {
publicstaticvoid main(String[] args) throws InterruptedException {
int workerCount = 10;//工人數目
CountDownLatch startLauch = new CountDownLatch(1);//閉鎖相當於開關
CountDownLatch workLauch = new CountDownLatch(workerCount);//計數器
System.out.println(new Date()+" - Boss:集合準備開工了!");
for(int i=0;i<workerCount;++i){
new Worker(i, startLauch, workLauch).start();
}
System.out.println(new Date()+" - Boss:休息2s後開工!");
Thread.sleep(2000);
System.out.println(new Date()+" - Boss:開工!");
startLauch.countDown();//打開開關
workLauch.await();//任務完成後通知Boss
System.out.println(new Date()+" - Boss:不錯!任務都完成了!收工回家!");
}
}
執行結果:
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - Boss:集合準備開工了!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ0 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ2 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ1 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ4 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - Boss:休息2s後開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ8 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ6 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ3 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ7 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ5 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:33 CST 2013 - YHJ9 準備就緒!準備開工!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - Boss:開工!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ0 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ2 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ1 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ4 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ8 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ6 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ3 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ7 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ5 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ9 正在幹活...
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ5 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ1 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ3 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ6 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ7 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ9 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ4 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ0 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ2 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - YHJ8 工作完成!
Sat Jun 08 18:59:35 CST 2013 - Boss:不錯!任務都完成了!收工回家!
這個示例裏面使用了兩個CountDownLauch,分別構建了兩種場景,第一個startLauch相當於開關,在開啓之前,沒有任何一個線程執行,當開啓之後,所有線程同時可以執行。第二個workerLauch其實就是一個計數器,當計數器沒有減到零的時候,主線程一直等待,當所有線程執行完畢後,主線程取消阻塞繼續執行!
第二種場景在我們後面要學習的線程池中經常會用到,我們後續再討論!
此處還有一個重要的特性,就是
內存一致性效果:線程中調用 countDown() 之前的操作happen-before緊跟在從另一個線程中對應 await() 成功返回的操作。
場景應用我們是看到了,那它到底是基於什麼原理,怎麼實現的呢?
我們來看下對應的源碼:
privatestaticfinalclass Sync extends AbstractQueuedSynchronizer
類的第二行我們就看到了其內部實現了AQS的一個同步器。我們重點來看下我們用到的幾個方法:await和countDown。首先來看await方法
publicvoid await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
很明顯是直接調用內部重新實現的同步器的獲取共享鎖的方法(前面我們一直再講獨佔鎖,今天我們藉此機會把共享鎖的機制一起講掉)。
publicfinalvoid acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
thrownew InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
此處如果線程中斷,則直接退出,否則嘗試獲取共享鎖,我們來看下tryAcquireShared(arg)的實現(此方法由內部類重寫實現):
publicint tryAcquireShared(int acquires) {
return getState() == 0? 1 : -1;
}
所謂共享鎖是說所有共享鎖的線程共享同一個資源,一旦任意一個線程拿到共享資源,那麼所有線程就都擁有的同一份資源。也就是通常情況下共享鎖只是一個標誌,所有線程都等待這個標識是否滿足,一旦滿足所有線程都被激活(相當於所有線程都拿到鎖一樣)。這裏的閉鎖CountDownLatch就是基於共享鎖的實現。和明顯這裏的標識就是state等不等於零,而state其實是有多少個線程在競爭這份資源,我們前面可以看到是通過構造函數傳入的一個大於0的數據,因此此時此刻此處返回的永遠是-1。
Sync(int count) {
setState(count);
}
當tryAcquireShared返回的數據小於零,說明沒有獲取到資源,需要阻塞,此時執行代碼doAcquireSharedInterruptibly():
privatevoid doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
break;
}
} catch (RuntimeException ex) {
cancelAcquire(node);
throw ex;
}
// Arrive here only if interrupted
cancelAcquire(node);
thrownew InterruptedException();
}
這裏首先以共享模式添加一個節點加入到CLH隊列中去,然後檢查當前節點的前繼節點(插入的數據在隊尾),如果前繼節點是頭結點並且當前的計數器爲0的話,則喚醒後繼節點(喚醒後面來講),否則判斷是否需要阻塞,如果需要,則阻塞當前線程!直到被喚醒或被中斷!
privatefinalboolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
這裏注意一點,LockSupport.park(Obj)中的參數obj是阻塞的監視對象,而非阻塞的對象,阻塞的對象是當前操作的線程,所以unpack的時候也是應該結算對應的線程!不要搞混了哈!
publicstaticvoid park(Object blocker) {
Thread t = Thread.currentThread();
setBlocker(t, blocker);
unsafe.park(false, 0L);
setBlocker(t, null);
}
publicstaticvoid unpark(Thread thread) {
if (thread != null)
unsafe.unpark(thread);
}
下面我們來看一下對應的countDown方法的實現
publicvoid countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
首先每執行一次countDown就會執行內部方法的一次釋放鎖的操作!
publicfinalboolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
returntrue;
}
returnfalse;
}
如果嘗試成功則設置當前節點爲頭結點,並喚醒對應節點的後繼節點!
publicboolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
returnfalse;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
同樣,釋放鎖的方法也是CountDownLauch內部的同步類自己實現,這個方法自旋檢測當前計數器的數目,如果等於零,說明之前阻塞的線程已經全部釋放了,直接返回false,否則CAS設置當前的計數器,減去countdown的數目,如果設置成功後的數據爲零的話,說明已經全部執行完畢,需要釋放阻塞的線程了,返回true(注意此處精妙的返回nextc == 0),否則返回false。
我們再來回看releaseShared方法,當tryReleaseShared返回true的時候,說明計數器已經爲零,阻塞的資源需要釋放了!此時執行unparkSuccessor(h)方法喚醒隊列中的頭結點。
此處設計了一個精妙的隊列依次去釋放被阻塞的線程,而不是類似singleAll的方法直接喚醒所有線程。那到底它是怎麼實現的呢?我們代碼上看只喚醒了頭結點(其實是頭結點的後繼節點,頭結點只是一個空節點),我們先來看下unparkSuccessor的實現
privatevoid unparkSuccessor(Node node) {
/*
* Try to clear status in anticipation of signalling. It is
* OK if this fails or if status is changed by waiting thread.
*/
compareAndSetWaitStatus(node, Node.SIGNAL, 0);
/*
* Thread to unpark is held in successor, which is normally
* just the next node. But if cancelled or apparently null,
* traverse backwards from tail to find the actual
* non-cancelled successor.
*/
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
明顯我們可以看到,傳入的參數爲頭結點,通過CAS設置數據後,喚醒了頭結點的後繼結點(注意unpack的是線程而不是阻塞監視器)。然後就返回了!
那剩餘阻塞的線程是怎麼喚醒的呢?我們再來看下await方法中doAcquireSharedInterruptibly的實現
privatevoid doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg); // tag 2
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r); // tag 3
p.next = null; // help GC
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())// tag 1
break;
}
} catch (RuntimeException ex) {
cancelAcquire(node);
throw ex;
}
// Arrive here only if interrupted
cancelAcquire(node);
thrownew InterruptedException();
}
前面我們可以看到在執行parkAndCheckInterrupt()時進行了阻塞,當我們喚醒頭結點的後繼節點(第一個進入隊列的節點)時,tag1此行代碼被喚醒,break之後繼續進入自旋,而此時tag2行代碼檢測到計數器已經爲0,因此tryAcquireShared(arg)返回的結果是1(之前返回的都是-1),r大於零,進入tag3代碼,tag3會把當前的線程設置爲頭結點,然後繼續喚醒後續的後繼節點。
privatevoid setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
setHead(node); // tag 4
if (propagate > 0 && node.waitStatus != 0) {
/*
* Don't bother fully figuring out successor. If it
* looks null, call unparkSuccessor anyway to be safe.
*/
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
unparkSuccessor(node); // tag 5
}
}
後繼節點被喚醒後,則繼續喚醒後面的後繼節點,進而把隊列中的數據依次喚醒!
整個CountDownLatch就是這個樣子的。其實有了前面原子操作和AQS的原理及實現,分析CountDownLatch還是比較容易的。