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阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室是阿里巴巴專注人工智能技術研發的核心團隊，隸屬於 2017 年成立的阿里巴巴達摩院。機器智能技術下屬的決策智能實驗室致力於開發和運用尖端運籌優化和機器學習技術構建智能決策系統，用於探索未知前沿，降低運營成本，提升業務運營效率。
團隊成員分佈在西雅圖、硅谷、杭州和北京，來自 MIT、Gatech、UCLA、Columbia、Northwestern、清華、北大、上交、浙大等國內外知名高校，發表過幾十篇國際頂級會議/期刊論文，曾在人工智能多個領域獲得過最佳論文獎。實驗室依託於在表徵技術、數據洞察、優化技術、運營決策等技術方向上的積累，不斷創新，協同合作伙伴在新零售、雲與計算資源、電商、線上文娛等行業，數據、安全、客服等領域構建了多個創新系統，在阿里經濟體內外都有廣泛的應用。
希望有志於長期從事機器學習、深度學習、數據挖掘、信號處理、運籌優化、大數據計算、人工智能等技術的同學加入我們團隊。如果你需要一個合適的平臺，融洽的團隊，豐厚的待遇，有影響力的業務，那麼歡迎加入我們一起來做有挑戰有創新的事業。
團隊主頁：
https://damo.alibaba.com/labs/decision-intelligence?lang=zh
全職/實習生
工作地點：杭州/北京
職責描述：
1. 與一羣志同道合的夥伴，共同研發cutting-edge的機器學習/深度學習等智能算法，將其落地到相關的真實環境中，包括但不限於時序與時空分析（預測,分類,聚類,表徵學習等），異常檢測與診斷，優化與決策等在特定場景的應用和研究；
2. 基於開發的算法研發基於大數據平臺的算法產品。
職位要求：
1. 在機器學習/深度學習算法方面有較好的廣度和一定的深度，熟悉相關技術 LR, GBDT, CNN, LSTM 等（必需），最好在 Transformer, VAE/GAN/Flow, GNN, XAI, AutoML 等領域有相關經驗的；
2. 精通機器學習/深度學習常用開發架構 Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow，精通 Python/Java/C++ 等至少一門語言，具有紮實的代碼功底和實戰能力；
3. 碩士及以上學歷, 有人工智能頂會/期刊論文，人工智能競賽，或代表性工作成果者優先（實習生需已發表至少一篇一作 CCF-A 或同級別論文，實習期至少 3 個月）；
4. 具備豐富的機器學習、數據挖掘、信號處理、統計優化等相關領域的實踐經驗，能夠理解項目工程需求，有通用化和產品化思維；
5. 良好的溝通能力，自我驅動，對技術和持續學習充滿熱情，樂於接觸新場景，關注前沿新技術。
聯繫方式
簡歷投遞：[email protected]
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