在大數據時代飛速發展的當下，Kafka憑藉着其高吞吐低延遲、高壓縮性、持久性、可靠性、容錯性以及高併發的優勢，解決了“在巨大數據下進行準確收集並分析”的難題，也受到了不少大廠以及工程師的青睞，
但是有大部分的人，在學習以及面試的過程中才發現自己並沒有完全掌握其奧義，對於常見問題仍舊一知半解，這主要是源碼閱讀的過程中存在問題：
（1）源文件太多，不知道重點；
（2）源碼量太大，無數次從開始到放棄；
（3）方法不對，遇到“技巧性”編碼就蒙圈；
（4）不夠體系化，不會將源文件歸類閱讀。
不要擔心，這裏爲你推薦一份 Kafka 進階精品視頻——《Kafka 生產者源碼解析》（本號粉絲限時5天免費開放），能讓你系統理解 Kafka 底層原理，滿足不同階段的開發工作需求：
視頻將通過實戰項目貫穿技術架構演進始末，用通俗易懂的方式從 Kafka 底層源碼設計，深度揭祕 Kafka 各種特性，只用10h就可以幫你掌握：
1、快速上手 Kafka 生產者底層實現原理，輕鬆掌握 Kafka 各種新特性；
2、領略 Kafka 源碼設計之美，系統掌握 Kafka 源碼實現邏輯，底層機制；
3、扛起 Kafka 架構建設大旗，輕鬆應對工作、面試中各種 Kafka 難題。
各大互聯網公司都要求開發者具備源碼閱讀經驗，很看中候選人源碼二次開發能力，而《Kafka 生產者源碼解析》也能完美解決這些工作求職困擾：
1、源碼閱讀準備
基礎知識
源碼環境
源碼剖析思路介紹
從 demo 入手
2、Kafka 生產者實現流程
Producer 核心流程介紹
Producer 初始化
Producer 端元數據管理
Producer 源碼核心流程初探
Producer 加載元數據
3、Kafka 生產者底層原理實現機制
分區選擇
RecordAccumulator 封裝消息流程初探
CopyOnWriteMap 數據結構使用
把數據寫入對應批次（分段加鎖）
內存池設計
Sender 線程運行流程初探
一個 batchs 什麼條件下可以發送？
篩選可以發送消息的 broker
4、Kafka 生產者底層實現原理
Kafka 網絡設計
如果網絡沒有建立會發送消息嗎？
Producer 終於與 Broker 建立連接了！
生產者終於可以發送請求了！
5、Kafka 生產者源碼消息處理
Producer是如何處理粘包、拆包問題的？
如何處理暫存狀態的響應消息？
如何處理響應消息？
消息發送完以後內存如何處理？
消息有異常是如何處理的？
如何處理超時的批次？
如何處理長時間沒收到響應的消息？
6、Kafka 源碼總結
生產者源碼精華總結
實戰·系統
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