湖北動態新冠疫情地圖Python輕鬆畫

前兩天篇發了兩篇用PyEcharts繪製全國疫情地圖，第一篇是靜態的，第二篇是動態的，沒看過的可以通過以下兩個鏈接查看
8行Python代碼輕鬆繪製新冠疫情地圖
動態新冠疫情地圖Python輕鬆畫

今天我們來繪製重災區湖北省各城市疫情動態地圖。我們先看看繪製的動態地圖效果。

看過前兩篇文章的朋友估計發現了，地圖填充顏色調整了，是的，在代碼里加入了顏色設置的代碼。
以下爲湖北省各市每日新增確診人數數據。

長按識別下方二維碼，並關注公衆號
回覆“DTX”獲取案例數據

有了之前的繪製基礎，我們就直接上代碼：

import pandas
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline

data = pandas.read_excel('C:/Python/xgyq.xlsx',sheet_name='4', index_col='time') 
#取出省份列表
attr = data.columns.tolist()
#統計數據條數
n = len(data.index)

#定義每日地圖繪製函數
def map_visualmap(sequence, date) -> Map:
    c = (
        Map()
        .add(date, sequence, maptype="湖北")
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="湖北疫情動態地圖"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500,
            range_color=["#FFFFFF","#FFCC00","#CC0000"]# 這裏修改顏色，低、中、高
            ),
        )
    )
    return c

#創建時間軸對象
timeline = Timeline()

for i in range(n):
    #取每日數據
    row = data.iloc[i,].tolist()
    #將數據轉換爲二元的列表
    sequence_temp = list(zip(attr,row))
    #對日期格式化以便顯示
    time = format(data.index[i], "%Y-%m-%d")
    #創建地圖
    map_temp = map_visualmap(sequence_temp,time)
    #將地圖加入時間軸對象
    timeline.add(map_temp,time).add_schema(play_interval=360)
# 地圖創建完成後，通過render()方法可以將地圖渲染爲html 
timeline.render('湖北疫情動態地圖.html')

與全國動態地圖不同的地方在於：
（1）set_global_opts里加入個range_color設置，只要分別設置低、中、高三個節點顏色即可。
（2）數據採用sheet_name='4'
（3）地圖類型採用maptype="湖北"
（4）修改了標題及文件名稱
是不是很簡單呢？那你們來畫個廣東動態地圖吧，數據在sheet_name='5'裏。

如果你喜歡本文，可以點擊右下角在看
如果你在跟着學習，請在留言區留言：打卡
如果你剛看到本文，可以查看本系列歷史文章跟着學習：
跟小白學Python數據分析——Anaconda安裝
跟小白學Python數據分析——使用spyder
跟小白學Python數據分析——數據導入1
跟小白學Python數據分析——數據導入2
跟小白學Python數據分析——描述性統計分析
跟小白學Python數據分析——分組分析
8行Python代碼輕鬆繪製新冠疫情地圖
動態新冠疫情地圖Python輕鬆畫

長按識別下方二維碼，並關注公衆號，回覆“PY”領取1GB Python數據分析資料

1.回覆“PY”領取1GB Python數據分析資料
2.回覆“BG”領取5GB 名企數據分析報告