深源恆際:解讀結構化提取用戶診療信息的核心價值

本文作者:c****t

在商業醫保理賠環節,載明被保險人診療信息的各類票據,如門診發票、住院發票、費用清單、入院記錄、住院病歷、出院小結、診斷證明等,是核賠理算的核心憑據。案件是否應該賠、應該怎樣賠,都離不開對醫療票據信息的收集與分析。除此之外,充分、全面的用戶診療信息在輔助理賠調查、減少逆向選擇、降低道德風險、強化風險管理、加持健康管理等方面有重要價值。

然而,對於絕大部分理賠案件,商業醫保機構無法聯網調用或實時共享到投保人的診療信息,需要基於用戶提交的紙質版或影印版票據材料,依賴專業人力把相應信息錄入理算系統;而通常一個普通的理賠案件涉及大量醫療票據,對票據做全量人工錄入極爲耗時費力。這導致衆多保險公司適量減少人工錄入的內容,只針對性地錄入理算所需的概括性字段(如總金額、自付金額等)。

針對這一痛點,深源恆際基於ICR技術,結合專項訓練+自適應結構化提取技術,推出醫療票據全信息結構化解決方案,幫助商業醫保機構自動識別並結構化提取理算信息,實現理賠效率十倍提升。目前,支持識別的票據類型有門診發票、住院發票、費用清單、入院記錄、出院小結等。

基於ICR技術完成用戶診療信息的結構化提取,旨在以自動化方式替代人工錄入作業,一方面有效降低了人力投入和運營成本,另一方面大幅縮短了理算用時。相比人工錄入單個案件全字段錄入耗時,同等用時下,基於ICR技術可完成10倍案件的全字段錄入。

在健康險理賠中,涉及理賠金額高、投保時間太集中、投保不久就申請理賠、理賠頻率過於頻繁等可疑情形時,保險公司爲覈實出險的真實性與合理性,會對案件介入調查。而理賠調查的重中之重即是覈查用戶的就醫診療記錄。基於ICR技術把用戶診療信息進行結構化提取處理,讓數據數字化、信息化,可以幫助保險機構更全面地梳理案情來龍去脈,並將案情記錄在案,以便後續查證。

在健康險的投保環節,由信息不對稱帶來的逆向選擇是保險公司長期面臨的問題之一。投保時,被保險人未如實告知健康狀況或通過一些手段故意隱瞞事實,將給保險公司承保帶來潛在風險。基於ICR技術對用戶診療信息進行結構化提取,保險機構承保時,可通過查詢數字化的用戶過往診療記錄,降低信息不對稱帶來的道德風險,減少不合理理賠帶來的損失。

在風險管理層面,健康險費率釐定、產品設計、風險管控等都離不開數據支持,目前保險公司主要數據來源於客戶提供的個人信息,而這些數據多以紙質版或影印版保存,缺乏有效持久的數據支持,很難做好產品的精算和風控。基於ICR技術對保險公司已掌握的用戶診療信息進行結構化處理,可以幫助保險機構實現核心數據數字化、結構化,讓數據在風險管理中更好地發揮作用。

爲了降低賠付率、實現有效控費,一些保險公司開始把健康管理服務作爲增值服務,在診療前置環節激勵、敦促客戶做好個人的健康管理,以此提升用戶健康狀況,降低理賠發生的概率。基於ICR技術把用戶過往的診療信息結構化、數字化,可以幫助保險公司在健康管理中更充分地瞭解用戶過往健康歷,進而更有針對性地爲用戶提供差異化服務。

基於ICR技術全面地結構化提取用戶診療信息,實質上是將用戶健康信息數字化和信息化的過程。通過數據數字化、信息化,讓醫療數據數據在健康險相關場景中發揮有效價值。

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