基於項目的協同過濾推薦算法單機版代碼實現（包含輸出電影-用戶評分矩陣模型、項目相似度、推薦結果、平均絕對誤差MAE）

基於項目的協同過濾推薦算法單機版代碼實現（包含輸出電影-用戶評分矩陣模型、項目相似度、推薦結果、平均絕對誤差MAE）

一、開發工具及使用技術

MyEclipse10、jdk1.7、movielens數據集。

二、實現過程

1、定義電影-用戶評分矩陣。通過二維數組存放電影-用戶評分數據，代碼如下圖：

2、計算電影之間的相似度。採用餘弦算法計算電影之間的相似度，代碼如下圖：

3、定義推薦器。爲目標用戶推薦電影，推薦電影預測值=用戶評分*相似度相加再除以相似度之和，代碼如下圖：

4、計算MAE。訓練集數據數量0.8，測試集數據數量0.2，代碼如下圖：

 

項目源代碼：https://download.csdn.net/download/u011291472/11971298

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