arm架構下使用bazel編譯tensorflow.so：

• 系統信息

體系架構	cpu	操作系統
arm64	鯤鵬920	UOS1021

• 大致流程

從源碼編譯arm架構的bazel

使用編譯好的bazel編譯tensorflow.so

最後會有編譯好的arm架構下的libtensorflow.so.1.15.0和libtensorflow_framework.so.1.15.0下載鏈接（只編譯了CPU版，沒有編譯GPU版）

1、版本確認

1.1 首先確定本次編譯的tensorflow版本：tensorflow-1.15.0

• 看項目需求，確定使用的tensorflow版本爲：1.15.0
• 下載好tensorflow-1.15.0的源碼

1.2 其次確定需要的bazel版本：bazel-0.25.0

• 在tensorflow源碼內，有configure.py文件：
  
  

• 打開configure.py文件，搜索bazel：
  
  

• 可以看到tensorflow-1.15.0版本需要的bazel版本在0.24.1到0.26.1之間，我們選擇bazel-0.25.0的版本。

2、基礎工具下載

2.1 jdk

2.1.1 確定版本

• 查看bazel官方文檔，選擇bazel-0.25.0：
  
  

• 點擊installation overview：
  
  

• 點擊compile from source：
  
  

• 可以看到jdk版本要求以及他使用的jdk版本號：jdk1.8.0_112

2.1.2 下載安裝：jdk1.8.0_112

• 下載：jdk歷史版本鏈接
• 解壓到自己喜歡的目錄

2.1.3 jdk環境變量

• 編輯：

$ sudo vim /etc/profile # 編輯文件

# 在最後添加以下三行
export JAVA_HOME=/home/baixin/Desktop/java/jdk1.8.0_112
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 

# 使其生效
$ source /etc/profile

• 最好重啓計算機

2.2 gcc與g++

• 兩者版本必須一致，否則可能報錯：

gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory

2.2.1 確定兩者的版本號

$ gcc -v # 查看gcc版本
$ g++ -v # 查看g++版本

2.2.2 升級降級

參考鏈接

2.3 Nginx

2.3.1 Nginx簡介（具體自行百度）

• Nginx (engine x) 是一個高性能的HTTP和反向代理web服務器。
• 效果類似你在瀏覽器輸入：https://linux265.com/static/images/upload/featured-nginx.jpg

2.3.2 爲何使用Nginx？

• 在後面編譯tensorflow時會需要下載很多依賴包，但銳捷客戶端在arm架構下閃退，再加上鯤鵬這批機器沒有無線網卡，下載依賴包會大概率報錯。
• 其次，bazel在每次編譯時，會清除上次下載的緩存，所以直接將下好的文件放在緩存目錄也不可行。
• 因此，只能使用Nginx在本地搭建文件服務器，讓bazel從本地下載文件。

2.3.3 安裝Nginx

• 命令行輸入：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nginx

• 若提示軟件源沒有Nginx，則先換源：

# 添加公匙
$ sudo apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com 40976EAF437D05B5 3B4FE6ACC0B21F32

# 清除軟件倉庫緩存
$ sudo apt-get clean

# 修改軟件源：/etc/apt/source.list文件
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial main
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial main
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-updates main
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-updates main
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial universe
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-updates universe
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-updates universe
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-security main
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-security main
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-security universe
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports/ xenial-security universe

# 重新安裝
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nginx

• 上述參考鏈接：Linux arm64架構修改軟件源

2.3.4 配置

• 找到Nginx配置文件nginx.conf的路徑：

$ sudo find / -name "nginx.conf"

• 編輯該nginx.conf配置文件（文件內容大同小異，先找到server模塊，再編輯以下三項）：
  • 端口（改大一點，防止默認端口80衝突）：7140
  • 字符集：charset UTF-8;
  • 本地文件要存放的位置：root “/home/baixin/Desktop/file”

# 修改後的部分文件內容：

......

    server {
   
   
        listen       7140; # 設置端口
        server_name  localhost;

        charset UTF-8; # 設置字符集

        #access_log  logs/host.access.log  main;

        location / {
   
   
            root   "/home/baixin/Desktop/file"; # 本地文件存放位置，根據自己的情況而定
            index  index.html index.htm;
        }

        #error_page  404              /404.html;

        # redirect server error pages to the static page /50x.html
        #
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
   
   
            root   html;
        }

......

2.3.5 驗證

• 直接在瀏覽器輸入http://127.0.0.1:7140/img.jpg 即可。(當然，你的/home/baixin/Desktop/file路徑下要有該圖像文件)

3、編譯bazel

3.1 環境（我們之前裝過的就不用裝了）

• 官網教程：

sudo apt-get install build-essential openjdk-8-jdk python zip unzip

3.2 下載源碼包

• github項目地址

• 選擇bazel-0.25.0版本，進入release包地址。

• 注意：源碼編譯bazel要下載bazel-0.25.0-dist.zip包，而不是bazel的Source code包。

3.3 編譯bazel

• 進入bazel解壓目錄，輸入命令：

env EXTRA_BAZEL_ARGS="--host_javabase=@local_jdk//:jdk" bash ./compile.sh # 其實這段代碼來自官網

• 若直接輸入./compile.sh，有可能報錯：找不到jdk

• 安裝bazel

$ cd ./output
$ ./bazel

3.4 配置bazel環境變量

• 假定編譯好的bazel在/home/baixin/DeskTop/bazel/output目錄下，則在~/.bashrc文件的末尾添加：

export PATH=/home/baixin/DeskTop/bazel/output:$PATH

• 使新的環境變量生效

$ source ~/.bashrc

4、bazel編譯tensorflow

4.1 正常思路

• 在tensorflow源碼目錄下輸入命令，按提示進行相關配置：

$ ./configure

• bazel編譯命令：

$ bazel build //tensorflow:libtensorflow.so # 我用的這個可以編譯成功，可以多搜些命令，試下。

4.2 但是。。。

• 編譯過程會下載很多依賴包，而你很大可能下載失敗
• 報錯會提示你哪個文件下載失敗，以及該文件的的URL，根據該URL下好該依賴包，放在標題1.3.2的/home/baixin/Desktop/file目錄下

4.3 如何尋找並修改tensorflow源碼內的URL？

4.3.1 修改處類似下圖：

• 其中紅色框內即我們新添加的內容（注意：加入順序也有可能報錯）：
  
  
• 參考博客

4.3.2 具體尋找方法

• 首先，我們要找的文件都是.bzl後綴，此外源碼根目錄下WORKSPACE文件也有可能。

• 其次，仔細看報錯提示，會告你tensorflow源碼內的一個文件，去這個文件內搜索，看能不能搜到依賴包的URL地址。

• 最後，根據依賴包名稱，看源碼的./tensorflow/core與./third_party下有沒有與缺少的依賴同名的文件夾，進入，尋找後綴是.bzl的文件。

• 以上參考：這是一篇非常有用的一篇博客，幫了我很大的忙。當你遇到包下載失敗的時候可以去看這篇文章

5、下載鏈接

• 百度網盤

• 提取碼：2hb1