一、kubectl 命令参数自动补全
使用 Kubernetes，就一定会使用 Kubectl 命令，默认安装好 Kubectl 命令不支持自动补全参数。下面配置 Kubectl 命令参数自动补全方法：
Linux 上，比如 Centos
$ yum install -y bash-completion
$ source /usr/share/bash-completion/bash_completion
$ source <(kubectl completion bash)
$ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
MAC 上
$ brew install bash-completion
$ source $(brew --prefix)/etc/bash_completion
$ source <(kubectl completion zsh)
$ echo 'source <(kubectl completion zsh)' >> ~/.zshrc
Kubectl 常用操作 [1]
1、如何查找非 running 状态的 Pod 呢？
$ kubectl get pods -A --field-selector=status.phase!=Running | grep -v Complete
2、如何查找 running 状态的 Pod 呢？
$ kubectl get pods -A --field-selector=status.phase=Running | grep -v Complete
3、获取节点列表，其中包含运行在每个节点上的 Pod 数量？
$ kubectl get po -o json --all-namespaces | jq '.items | group_by(.spec.nodeName) | map({"nodeName": .[0].spec.nodeName, "count": length}) | sort_by(.count)'
[
{
"nodeName": "service1",
"count": 6
},
{
"nodeName": "service3",
"count": 13
}
]
4、使用 kubectl top 获取 Pod 列表并根据其消耗的 CPU 或 内存进行排序
# 获取 cpu
$ kubectl top pods -A | sort --reverse --key 3 --numeric
# 获取 memory
$ kubectl top pods -A | sort --reverse --key 4 --numeric
二、添加Namespace默认CPU和内存限制
有时候 Pod 没有做资源限制，会因为个别 Pod 使用量超出，影响整个宿主机应用。下面给出一个具体例子，可以根据实际情况来调整相关参数。
apiVersion: "v1"
kind: "LimitRange"
metadata:
name: "resource-limits"
namespace: default
spec:
limits:
- type: "Pod"
max:
cpu: "4"
memory: "4Gi"
min:
cpu: "100m"
memory: "100Mi"
- type: "Container"
max:
cpu: "4"
memory: "4Gi"
min:
cpu: "100m"
memory: "100Mi"
default:
cpu: "500m"
memory: "500Mi"
defaultRequest:
cpu: "100m"
memory: "100Mi"
maxLimitRequestRatio:
cpu: "60"
三、利用 Kubelet 给 Node 预留资源
evictionHard:
imagefs.available: 15%
memory.available: 1G
nodefs.available: 10%
nodefs.inodesFree: 5%
四、利用 Kubernetes RBAC 划分好权限
多个团队部署应用到一个kubernetes集群时，情况就可能变得很复杂。切记不要把管理员权限开放给每个人。个人建议是，根据命名空间来区分隔离每个团队，然后使用RBAC策略只允许各自团队访问各自的命名空间。
如果我们把管理员权限开放给每个人，那么在pod级上进行读取、创建和删除访问时，可能让人抓狂，因为误操作的情况会经常发生。为此，应该只允许管理员有权访问，从而将管理集群和部署集群的人员权限区分开。
五、充分利用 PodDisruptionBudget 控制器
如何保证在 kubernetes 集群中的应用程序总能正常运行？
答案：是使用 PodDisruptionBudget 控制器。
在进行 kubectl drain 操作时，kubernetes 会根据 PodDisruptionBudget 控制器判断应用Pod集群数量，进而保证在业务不中断或业务SLA不降级的情况下进行应用Pod销毁。PDB(PodDisruptionBudget)应该放在每个拥有一个以上实例的deployment上。我们可以使用简单yaml为集群创建PDB，并使用标签选择器确定PDB应该作用在哪些带有标签的资源上。
注意：PDB只考虑主动中断，硬件故障之类的情况不在PDB考虑范围内。
例子：
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
name: zk-pdb
spec:
minAvailable: 2
selector:
matchLabels:
app: zookeeper
六、使用探针来检测应用的状态
Kubernetes 支持配置探针。kubelet 使用探针来确定Pod中应用程序是否健康。K8S 提供了两种类型来实现这一功能，Readiness 探针和 Liveiness 探针。
-
Readiness：探针用于确定容器何时准备好接收流量。 -
Liveiness：探针用于确定容器是否健康，如果不健康根据策略判断是否重新部署一个新的容器来替换。
例子：
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
参考链接
-
[1] https://mp.weixin.qq.com/s/fJpSlVOywrgIhejsWSvhbw -
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/81666500
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