Linux服务器安装Anaconda与使用jupyter notebook
前言：本来我实在VSCode上使用jupyter的，但当我意识到在服务器上安装jupyter notebook后，我就不需要下数据了，可以直接查看数据或者作图，就开始动手了。时间大概就是这么节约出来的。
参考资料：
jupyter notebook在服务器上的安装及使用jupyter notebook在服务器上的安装及使用
安装Anaconda
在官网下载 .sh 安装文件（https://www.anaconda.com/products/individual） 上传到服务器并使用bash 运行，一路yes就好了，中间会让你确定安装目录，记得观察（不然就会像我一样安装在yes文件夹下了）
安装后使用命令conda list测试，没有找到命令的话就重启终端。
确认可以运行就安装好了（参考资料中有换源的操作，有需要的可以参考）
部署Jupyter notebook
jupyter notebook --generate-config #生成配置文件
利用python设置密码：
python3
>>> from IPython.lib import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
#复制生成的sha
设置服务器配置文件： vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 在文件的末尾加入：
c.NotebookApp.ip = '*' #所有绑定服务器的IP都能访问，若想只在特定ip访问，输入ip地址即可
c.NotebookApp.port = 8888 #将端口设置为自己喜欢的吧，默认是8888
c.NotebookApp.open_browser = False #我们并不想在服务器上直接打开Jupyter Notebook，所以设置成False
c.NotebookApp.notebook_dir = '/scott/data' #这里是设置Jupyter的根目录
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
#其实可以在文件中找到相关语句并取消注释就好了，但简单起见就在后面直接添加
启动Jupyter-notebook，nohup是保证在ssh窗口关闭后继续运行 nohup jupyter-notebook &
##在本地使用 在浏览器中输入“119.……:8888”，也就是ip:端口号，就可以进入登陆界面。输入密码就可以使用了。