合理使用索引進行Mysql查詢優化 - 知乎

前面幾篇文章比較多地介紹了Hive的查詢優化技巧，

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今天抽一小篇幅介紹Mysql的查詢優化技巧。

索引是Mysql查詢優化的王牌！所以今天的內容是如何合理使用索引從而做到Mysql查詢優化。

有小夥伴可能會問，現在都2021了，誰還用Mysql？其實不然，在很多初創互聯網、或傳統大企業的數分環境的確還是基於RDBMS的，所以掌握好Mysql很必要！！！

接下來直接進入正題。

一、什麼是索引？

簡單說 ，在關係數據庫（RDBMS）中，索引是一種單獨的、物理的對數據庫表中一列或者多列值進行排序的一種存儲結構。相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到需要的內容。

所以，當查詢表有索引且我們的查詢 SQL 有正確使用索引時，查詢引擎可以根據索引進行快速查找，而不需進行全表掃描。

常規的我們把索引分爲單列索引、組合索引：

如，某張表有以下字段：doctor_id、patient_id、hospital_id、pay_ment、date。

1. 單列索引爲一個索引只包含單個列，如：以 doctor_id 爲索引；
2. 組合索引即一個索引包含多個列，如：以 doctor_id、patient_id 兩字段列組合作爲索引。

二、如何使用索引？

查詢語句要怎麼寫才能發揮索引的優化效果呢？

基礎的，在我們的 where 子句中儘可能直接使用索引所謂切片限制條件！

另外的，一些坑我們要規避（這些坑會使索引無法真正發揮作用）：

1. 索引列使用 like 子句進行模糊匹配：like “%aaa%” 不會使用索引，只有like “aaa%”可使用索引
2. 索引列上進行運算：select * from users where YEAR(adddate)<2007 不會使用索引，改成則能使用上索引 select * from users where adddate<'2007-01-01'
3. 當使用到組合索引時，以最左前綴的方式組合纔可：如 doctorid、patient_id 兩個字段的組合索引，where 條件限制 doctor_id或doctor_id+patient_id均可使用索引，但直接使用patient_id則無法使用索引。
4. 只有以下邏輯判斷符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的 like，其他運算符會使索引無法真正發揮價值。

最後提醒一下，索引是有物理存儲的，雖然它能大大提高查詢速度，但同時也會降低更新表的速度。所以要合理地創建索引。當然這是DBA的工作了，我們作爲分析師最終還是利用好索引的查詢優化作用。

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