人工智能產品流程

需求驗證篇

1.人工智能產品的本質價值(大數據,雲計算,算法)(善於做感知,識別性質的事,機器學習,通過數據生成模型 預測。。。。)

人工智能 = 人工 + 智能;

願景: 規模化服務某一個行業或多個行業 而非走定製路線

2.人工智能產品需求獲取(圍繞技術打造)(瞭解客戶是C端還是B端;瞭解客戶從哪裏獲取,瞭解客戶的核心需求是什麼)

通過做外包,做定製化深入瞭解某行業,瞭解客戶需求,需求驅動

3.零基礎人工智能產品獲客:行業大佬介紹,商務售前,冷啓動獲客

產品市場調研的必要性:價值(搞清市場空間如醫療領域目前是不盈利的,數據不通,主要玩家,是否有機會,確定目標客戶 )(eg:推薦領域有易觀,百分點;視覺有商湯,曠視,依圖)

人工智能產品的商業模式:賣服務 eg:數美 -- 反欺詐,智能文本過濾; 互聯網思維(羊毛出在豬身上)(eg:小度音響,低價搶佔互聯網入口,後期變現)

不通商業模式的產品路徑差異:賣服務(朝頭部客戶去做,有大訂單,投入產出比高,eg:金融領域千萬訂單) 互聯網玩法(SAAS服務一視同仁,找代理鋪量)

 

人工智能產品的規劃與迭代:

需求驗證期產品規劃特徵:保持克制,假設-推翻-假設 反覆驗證。考驗定性;需求處於探索階段,如:只做SDK 驗證
需求驗證期結束節點表現:搞明白目標用戶,商業模式在理論上驗證通路;簡陋的產品能否滿足核心需求,附加需求是否能夠想清晰

 

最小可行性篇:

最小可行性產品規劃與迭代
最小可行性必要性:需求驗證用戶使用產品的核心路徑是否如我們所想,而非在不穩的地基上蓋樓。
最小可行性產品規劃核心:要圍繞核心路徑,如TOB ,可圍繞”接入“這條路,先保證接入有價值;如TOC,保證跟C端交互可行,eg:小度保證回覆用戶天氣,放音樂等識別
最小可行性產品迭代的特徵:迭代圍繞MVP做的,即圍繞路徑是否通暢,可邀請種子用戶;可用性是否夠友好


 

最小可行性產品獲取用戶:

種子用戶驗證產品點:驗證流程,可行性,驗證用戶是否跟預期一致
目標種子用戶特徵:惹得起,hold住的用戶,非頭部用戶
種子用戶獲取渠道:培訓BD 講賣點

 

最小可行性產品搭建團隊

BD團隊搭建以及價值:B端線下拓展提量最快,快速驗證,種子用戶獲取,推廣;
運營團隊搭建以及價值:讓用戶主動找上門;線上運營,競價排名,垂直媒體宣傳;

 

成熟期人工智能產品規劃與迭代

人工智能產品成熟期核心目標:模式已驗證,可達到規模化推廣階段,核心目標爲增長
人工智能產品深度規劃與迭代:朝着大客戶深耕,圍繞業務增長
人工智能產品廣度規劃與迭代:探索更多領域應用,圍繞業務增長

 

成熟期人工智能產品運營與推廣:

成熟期人工智能產品推廣本質:最大程度使用戶應用。
成熟期人工智能產品運營策略:線上線下,官網SEM,軟文,免費的知乎,微博,市場活動,發佈會,
成熟期人工智能產品推廣策略:線下更多地推

人工智能產品商業化

基於企業服務費的商業路徑:參照行業內對手的收費模式,是按單收費,還是按配置收費

基於互聯網玩法的商業路徑:小度音箱的模式,先近於免費搶佔市場,後割韭菜。

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