需求验证篇
1.人工智能产品的本质价值（大数据，云计算，算法）（善于做感知，识别性质的事，机器学习，通过数据生成模型 预测。。。。）
人工智能 = 人工 + 智能；
愿景： 规模化服务某一个行业或多个行业 而非走定制路线
2.人工智能产品需求获取（围绕技术打造）（了解客户是C端还是B端；了解客户从哪里获取，了解客户的核心需求是什么）
通过做外包，做定制化深入了解某行业，了解客户需求，需求驱动
3.零基础人工智能产品获客：行业大佬介绍，商务售前，冷启动获客
产品市场调研的必要性：价值（搞清市场空间如医疗领域目前是不盈利的，数据不通，主要玩家，是否有机会，确定目标客户 ）（eg：推荐领域有易观，百分点；视觉有商汤，旷视，依图）
人工智能产品的商业模式：卖服务 eg：数美 -- 反欺诈，智能文本过滤； 互联网思维（羊毛出在猪身上）（eg：小度音响，低价抢占互联网入口，后期变现）
不通商业模式的产品路径差异：卖服务（朝头部客户去做，有大订单，投入产出比高，eg：金融领域千万订单） 互联网玩法（SAAS服务一视同仁，找代理铺量）
人工智能产品的规划与迭代：
需求验证期产品规划特征：保持克制，假设-推翻-假设 反复验证。考验定性；需求处于探索阶段，如：只做SDK 验证
需求验证期结束节点表现：搞明白目标用户，商业模式在理论上验证通路；简陋的产品能否满足核心需求，附加需求是否能够想清晰
最小可行性篇：
最小可行性产品规划与迭代
最小可行性必要性：需求验证用户使用产品的核心路径是否如我们所想，而非在不稳的地基上盖楼。
最小可行性产品规划核心：要围绕核心路径，如TOB ，可围绕”接入“这条路，先保证接入有价值；如TOC，保证跟C端交互可行，eg：小度保证回复用户天气，放音乐等识别
最小可行性产品迭代的特征：迭代围绕MVP做的，即围绕路径是否通畅，可邀请种子用户；可用性是否够友好
最小可行性产品获取用户：
种子用户验证产品点：验证流程，可行性，验证用户是否跟预期一致
目标种子用户特征：惹得起，hold住的用户，非头部用户
种子用户获取渠道：培训BD 讲卖点
最小可行性产品搭建团队
BD团队搭建以及价值：B端线下拓展提量最快，快速验证，种子用户获取，推广；
运营团队搭建以及价值：让用户主动找上门；线上运营，竞价排名，垂直媒体宣传；
成熟期人工智能产品规划与迭代
人工智能产品成熟期核心目标：模式已验证，可达到规模化推广阶段，核心目标为增长
人工智能产品深度规划与迭代：朝着大客户深耕，围绕业务增长
人工智能产品广度规划与迭代：探索更多领域应用，围绕业务增长
成熟期人工智能产品运营与推广：
成熟期人工智能产品推广本质：最大程度使用户应用。
成熟期人工智能产品运营策略：线上线下，官网SEM，软文，免费的知乎，微博，市场活动，发布会，
成熟期人工智能产品推广策略：线下更多地推
人工智能产品商业化
基于企业服务费的商业路径：参照行业内对手的收费模式，是按单收费，还是按配置收费
基于互联网玩法的商业路径：小度音箱的模式，先近于免费抢占市场，后割韭菜。