用 Excel 處理數據時，經常會涉及到多頁 sheet 數據之間的關聯運算需求，用 vlookup 可以完成部分簡單關聯，但較複雜的情況時仍然不太方便，常常需要多次操作才能完成。另外，當要做關聯的文件比較多，需要批量處理時，雖然可以藉助 VBA 來實現，但 VBA 不是個專門爲結構化計算設計，實現計算非常繁瑣。這裏給出一些關聯運算的示例，分析解決方法並給出 SPL 代碼。SPL 是專業計算引擎 esProc 使用的語言，用於處理結構化數據運算非常方便，比 vlookup 及 VBA 更簡單。
一、引用複製其它頁的列
現有從財務部獲取的員工工資表（EMPLOYEE 頁），但是其中的部門信息只有部門編號（DEPARTID 列），不方便閱讀和出報表。從人事部獲取到部門信息表（DEPARTMENT 頁）後，需要將員工工資表的 DEPARTID, 逐一到部門信息表中查找到對應的 ID，然後複製部門名稱（DEPARTMENT 列）到員工工資表。
文件 salary.xlsx 中數據如下：
目標結果：
這是最簡單的關聯，採用 vlookup 函數可以實現，但仍有些注意事項。vlookup 函數在做查找時，必須清楚地知道要返回列和查找列的相對位置，如果中間插入刪除了列，就需要調整公式；而且還要求被查找列必須位於區域的首列，當返回列在查找列的前面時，要對數據列先做次序調整才能用。
SPL 按列名訪問，沒有這些問題：
| A | B | |
| 1 | =file("salary.xlsx").xlsimport@t() | /導入第一頁的帶標題工資表 |
| 2 | =file("salary.xlsx").xlsimport@t(;"DEPARTMENT") | /導入 DEPARTMENT 工作頁的部門表 |
| 3 | =A1.join(DEPARTID,A2:ID,DEPARTMENT) | /採用序表外鍵關聯方法，用工資表的 DEPARTID 字段關聯部門表 (A2) 的 ID，並選出 DEPARTMENT 字段 |
| 4 | =file("out.xlsx").xlsexport@t(A3) | /將關聯好的結果寫出到另一文件 |
二、多列匹配
如果獲取到的文件數據中不包含某種 ID 主鍵時，則需要根據多個列來做匹配。如下的學生成績單，學生的姓和名是分開的列。現在需要根據姓和名，查找出每個學生的所屬班級，以方便根據班級統計各班的成績。
文件 scores.xlsx 中數據如下：
目標結果：
使用 vlookup 函數時，被查找的數據必須位於指定範圍的第一列，也就是次序很重要，且一次只能查找一個值。像這樣的多列匹配，沒法直接使用 vlookup，需要過渡的辦法。比如將要查找的列用 textjoin 合併到一個輔助列，目的表也得做同樣的合併。最後再通過輔助列來查找，而這些查找前的準備工作，使得複雜度又更上一層樓。
SPL 不需要構成中間輔助列，直接用多個查找列名即可：
| A | B | |
| 1 | =file("scores.xlsx").xlsimport@t() | /導入第一頁的帶標題分數表 |
| 2 | =file("scores.xlsx").xlsimport@t(;"Sheet2") | /導入 Sheet2 工作頁的班級表 |
| 3 | =A1.join(FirstNames:LastNames,A2:FirstNames:LastNames,Class) | /採用序表外鍵關聯方法，用分數表的 FirstNames 和 LastNames 字段關聯班級表的對應字段，並選出 Class 字段 |
| 4 | =file("out.xlsx").xlsexport@t(A3) |
三、一對一的匹配
一個寬表的字段過多時，爲了存儲以及檢索效率，往往需要將字段拆分到主鍵相同的多個小表中。如下的職員表跟生日表都是小表，現在需要通過 ID 字段來關聯，方便查看員工的整體信息。
文件 employee.xlsx 中數據如下：
目標結果：
採用 vlookup 處理一對一關聯時，複雜度跟前面的多對一是一樣的，仍然有位置問題。但一對一關聯的表有時會多於兩個時，vlookup 函數沒法同時處理多個表關聯，只能一個一個來，稍顯繁瑣。
SPL 可以一次處理多個表和多個關聯列：
| A | B | |
| 1 | =file("employee.xlsx").xlsimport@t() | /導入第一頁的帶標題員工表 |
| 2 | =file("employee.xlsx").xlsimport@t(;"BIRTHDAY") | /導入 BIRTHDAY 頁的生日表 |
| 3 | =join(A1:Employee,ID;A2:Birthday,ID).new(Employee.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday) | /採用多序表關聯，匹配兩個表的 ID 字段後，併產生所需字段的新序表 |
| 4 | =file("out.xlsx").xlsexport@t(A3) |
注意跟前面的 A.join 不同，這裏關聯好的結果要用 new 方法選出關注的字段。
vlookup 只能依據左邊的數據爲準，即所謂的左連接，意思是當關聯表數據有缺失（找不到可關聯數據時）用空值填充。但一對一匹配時，我們有時還希望獲得內連接和全連接的效果。所謂內連接，即指將關聯不上的數據刪除掉，只保證可以關聯上的數據，如果用 vlookup 實現，就需要在關聯後將有空值的數據行刪除。而全連接是指如果被關聯表有數據在關聯表中找不到，也需要抄錄過來，vlookup 無法直接實現了，只能分別做關聯，然後合併，再去除重複數據，非常繁瑣。
文件 employees.xlsx 中數據如下：
查看上面的數據，員工表缺失了21121，73769，17991;生日表缺失了 22373，26832。
1. 左連接
現在要實現左連接，也即沒填寫生日的記錄也保留，目標結果爲：
在 SPL 中實現左連接，只需加上選項 1。將上面代碼中 A3 改爲：
=join@1(A1:Employee,ID;A2:Birthday,ID).new(Employee.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
2. 內連接
join 函數缺省選項時，就是內連接，內連接僅包含兩邊都匹配的數據。
目標結果：
內連接時，A3 中 SPL 代碼爲：
=join(A1:Employee,ID;A2:Birthday,ID).new(Employee.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
3. 右連接
也即保留所有生日表中的記錄，目標結果爲：
實現右連接，其實就是將源和目標對調後的左連接，注意右連接時，選出的 ID 號要從右表 Birthday 中獲取，否則就爲空了，所以 A3 中的 SPL 代碼爲：
=join@1(A2:Birthday,ID;A1:Employee,ID).new(Birthday.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
4. 全連接
全連接相當於左右連接的並集，目標結果爲：
全連接時，使用選項 f，注意此時的 ID 需要用表達式從非空的表中獲取，所以 A3 中的 SPL 代碼爲：
=join@f(A2:Birthday,ID;A1:Employee,ID).new(if(Birthday==null,Employee.ID,Birthday.ID):ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
四、一對多的匹配
業務場景中常見的訂單，通常會是一個訂單下面有多個明細。也就是這類匹配中的一條訂單記錄會對應多條明細記錄，屬於一對多的關聯。如下的訂單跟明細數據，現在需要將每個訂單和明細用 OrderID 關聯起來，方便用時間維度來統計訂單的總額。
文件 orders.xlsx 的數據：
目標結果：
由於 vlookup 只能以左邊數據爲基準，而像這類一對多的關聯，需要匹配後添加記錄，所以沒法實現左連接。而如果是做內連接的話，倒是可以將明細當源表，精確匹配後，再去掉訂單爲空的記錄。又因爲沒法實現左連接，所以全連接也沒法實現。
SPL 指定關聯字段，不用考慮對應關係，便可關聯：
| A | B | |
| 1 | =file("orders.xlsx").xlsimport@t() | /導入第一頁的帶標題訂單表 |
| 2 | =file("orders.xlsx").xlsimport@t(;"DETAIL") | /導入 DETAIL 頁的明細表 |
| 3 | =join(A1,OrderID;A2,OrderID).new(_1.OrderID,_1.OrderDate,_2.ProductID,_2.Quantity,_2.UnitPrice) | /關聯相應字段，並選出關注的字段產生新序表 |
| 4 | =file("out.xlsx").xlsexport@t(A3) |
一對多和一對一的關聯方法一樣，也是用多表關聯方法 join，且同樣只需簡單指定關聯字段名，所以對於左連接、右連接等不同連接方式，都跟第三節一樣，這裏不再贅述。
五、非等值匹配
前面例子中，不管是哪種對應方式，都是根據條件相等去匹配。實際應用中，還有按非相等條件來匹配的情形。比如第二節中的成績表，現在需要根據分數段來評級，此時沒法直接用分數去目的表中做相等匹配。
評級數據表如下：
目標結果：
拋開關聯的條件是按照相等還是範圍來匹配，這種關聯類似於第一節的多對一關聯。用 vlookup 函數時，需要先將分段值按升序排好序，然後再用模糊匹配方式，來實現按範圍匹配。
SPL 也提供了非等值連接：
| A | B | |
| 1 | =file("scores.xlsx").xlsimport@t() | /導入第一頁的帶標題成績表 |
| 2 | =file("scores.xlsx").xlsimport@t(;"Sheet3") | /導入 Sheet3 頁的評級表 |
| 3 | =xjoin(A1:Score;A2:Level,A2.From<Score.Score && Score.Score<A2.To) | /使用叉乘關聯 xjoin，再用過濾條件留下符合要求的匹配 |
| 4 | =A3.new(Score.FirstNames,Score.LastNames,Score.Subject,Score.Score,Level.Level) | /匹配完成後，產生包含所需字段的新序表 |
| 5 | =file("out.xlsx").xlsexport@t(A4) |
可以使用完全叉乘方法 xjoin，然後再用過濾條件去掉不合要求的匹配。
《SPL Cookbook》中有更多相關計算示例。