Canvas 是位于 Kibana 中的数据可视化和演示工具。使用 Canvas，你可以直接从 Elasticsearch 提取实时数据，并将数据与颜色，图像，文本和你的想象力结合起来，以创建动态的，多页面，像素完美的显示。如果你有点创意，技术性以及好奇心，那么 Canvas 就是你的理想选择。
使用 Canvas，你可以：
使用背景，边框，颜色，字体等创建和个性化你的工作空间。
使用自己的可视化效果（例如图像和文本）自定义工作台。
直接从 Elasticsearch 提取数据，然后通过图表，图形，进度监控器等显示数据。
使用过滤器聚焦要显示的数据。
在今天的练习中，我将使用 Kibana 自带的数据来进行展示。我将使用 eCommerce 索引来进行展示。接着我们将创建一个工作台（Workpad）来监视销售的情况。在今天的展示中，我将以 Elastic Stack 7.10 来进行展示。
准备数据
我们首先打开 Kibana：
点击上面的Add data按钮：
上面显示我们的 eCommerce orders 索引已经被成功地导入到 Elasticsearch 中。我们可以通过如下的命令来进行查看：
在上面，我们可以看到 kibana_sample_data_ecommerce 这个索引。
创建属于你自己的工作台
使用 Canvas 的第一步是创建工作台。
打开菜单，然后转到 “Canvas”。
在 “Canvas” 页面上，单击 “Create workpad”。
首先，我们想添加一个属于自己的图片。点击上面的 Add element > Image > Image：
在上面，我们可以看到一个默认的 Elastic Logo。也许我们想置换这个默认的图片，那么我们该怎么办呢？
我们可以进行如下的操作：
选择我们想要的图片，然后点击 Close 按钮：
然后选择上面的 image element，然后选中 Asset。点击我们想要的图片：
这样，我们就完成了图片的定制工作。
用指标来定制你的数据
通过将其连接到示例 eCommerce 订单数据来定制。
1） 点击 Add element > chart > metric
默认情况下，该元素已连接到演示数据，这使你可以在将该元素连接到自己的数据源之前对其进行试验。
我们把 Metric 放置于我们喜欢的位置。
2）要将元素连接到你自己的数据源，请确保已选择该元素，然后单击 Data > Demo data > Elasticsearch SQL。
我们在上面的输入框中输入如下的查询语句：
点击上面的 Save 按钮。查询选择总价格字段并将其设置为 sum_total_price 字段。所有字段均从 kibana_sample_data_ecommerce 索引中提取。
上面的数据显示的格式不是很好看。为了格式化这个数据，我们点击右下角的 Expression editor：
我们把上面的 metricFormat 修改为：metricFormat="$0a"
然后点击 Run 按钮：
这样就完成了我们指标的显示了。
使用图表来展示你的数据
要显示数据可以执行的操作，请向工作台添加图表，图形，进度监视器等。
点击 Add element > Chart > Area
把图表放置于合适的位置，并调整合适的大小：
按照同样的方法，我们使用 Elasticsearch SQL 来查询数据：
我们在上面输入：
点击 Save 按钮：
在上面，点击 Display：
X-axis 下拉列表中，选择 Value，然后选择 order_date。
从 Y-axis 下拉列表中，选择 Value，然后选择 taxless_total_price。
这样我们就完成了我们的销售情况的监控制作。
展示你的数据如何
随着时间的变化而变化
要将数据集中在特定时间范围内，请添加时间过滤器。
点击 Add element > Filter > Time filter
我们把 time filter 放置于我们喜欢的位置，然后点击 Display。在 Column 的位置输入 order_date。最后点击 Set 按钮：
之后，我们就可以利用 time filter 来设置我们想要的时间区域了。在上面我选择了7天之前到目前位置。
好了，今天的展示就到这里了。希望大家能通过这个简单的演示能够对 Canva 的工作台制作有一个基本的了解。在实际的工作中，我们可以通过 Canvas 制作更加丰富多彩的界面。在 Kibana 的自带的例子中，我们也可以看到已经制作好的 Canva 例子。它们都可以为我们提供参考:
END
作者：刘晓国
本文编辑：喝咖啡的猫
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