今天我們來看看如何實現通過抓取最新疫情繪製地圖。同樣使用PyEcharts進行繪製全國疫情地圖，還沒看過前幾期使用PyEcharts繪製疫情地圖文章的，可以通過以下鏈接查看
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抓取數據需要使用selenium模塊，如果沒有安裝的，可以先安裝
pip install selenium然後需要使用chrome瀏覽器，還要根據你的chrome瀏覽器版本下載對應的chromedriver.exe 文件。
打開chrome瀏覽器，輸入chrome://version/ 回車，即可查看Chrome瀏覽版本
長按識別下方二維碼，並關注公衆號
回覆“CH”獲取Chromedrvier下載地址
Chromedrvier下載後，將文件複製至與chrome.exe所在文件夾裏。我的路徑是這個
C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\
Application\
你看看你的是安裝在哪個路徑下，如果默認的話，很可能就是跟我的一樣。
我們主要是從百度疫情數據（https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_3）進行抓取再繪製地圖，地圖效果如下：
下面開始進行抓取
from selenium import webdriver
import pandas as pd
browser = webdriver.Chrome('C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')
browser.get("https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_3")
html = browser.page_source
data = pd.read_html(html)
browser.close()抓取得到的數據是這樣的
如果抓取成功了，再單獨運行後面繪製地圖的代碼，不要重複運行抓取數據的代碼，因爲百度會做限制的，太頻繁會限制訪問的。切記切記，所以抓取數據代碼也要寫好了再測試運行，不要重複測試。
下面就是繪製地圖代碼，前面說的四篇使用PyEcharts繪製疫情地圖文章都看過的話，這裏就很簡單了，接着抓取數據代碼運行後，再單獨運行以下代碼即可出圖了。
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
data1 = data[1].drop(index=range(1,19))
# 將數據轉換爲二元的列表
list1 = list(zip(data1['地區'],data1['確診']))
# 創建一個地圖對象
map_1 = Map()
#對全局進行設置
map_1.set_global_opts(
#設置標題
title_opts=opts.TitleOpts(title="全國疫情地圖"),
#設置最大數據範圍
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500,range_color=["#FFFFFF","#FFCC00","#CC0000"]))
# 使用add方法添加地圖數據與地圖類型
map_1.add("累計確診人數", list1, maptype="china")
# 地圖創建完成後，通過render()方法可以將地圖渲染爲html
map_1.render('全國疫情地圖.html')
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