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截止2021年01月30日，《大數據成神之路》第一個版本更新完畢。
Github地址：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData
截止目前爲止收穫3500+Star，1200+Fork。這個倉庫建立的初衷的是小編個人學習和麪試過程中的一個筆記本，最初的時候簡單到只有幾個txt，在某一天突然收穫了10幾個Star，並且有一個妹子居然給我提了一個PR。所以才下定決心把它完善起來。
在更新中期因爲生病耽誤了很長時間，大多數時間都是荒廢狀態，中間也不斷有新的讀者過來加我好友問我原因。
後來身體恢復後繼續更新，真正更新時間也就2個月左右，主要利用一些週末業餘時間進行。
這期間不斷收到讀者的打賞和感謝，倍感欣慰。
該怎麼利用這個Repo
與讀書的時候學習方式不同，小編認爲工作後的技能掌握都必須帶有強烈的目的性。
每當遇到一個新的技術點，無非就是去官網看一下Quick Start，瞭解一下原理，然後就迅速投入實戰，然後在實戰中不斷熟悉。軟件工程是一門實踐學科，看是看不會的。
數據方向的學習路徑可以參照裏面目錄學習即可，從基礎、進階、框架、實戰、面試(部分面試題只在星球更新，後臺回覆"知識星球")層層遞進。
小編曾經不止一次的強調，單純的數據方向天然低代碼，平臺化嚴重。紮實的後端基礎、深厚的業務數據架構設計能力和基本的機器學習算法是大家未來職業生涯更上一層樓的保障。
未來的數據領域是不需要一個只會用幾個框架，寫一寫 SQL 的開發者的。會幾個框架，調調API，寫寫 SQL 搞個什麼這個平臺那個倉庫是個人都會，你的競爭力在哪裏？
這個Repo中的東西建議大家短平快迅速掌握。然後根據工作需要去深挖一個方向，比如你在做數據平臺的異構數據交換，那就去看DataX源碼；你在做實時數倉，那就去翻一翻Flink的源碼。
紮實的後端工程能力，基於業務的數據算法結合並工程化是未來發展的方向。
未來的想法
數據方向新的技術迭出，大量框架層出不窮，但是殊途同歸，爲了解決某一個方向的問題。
未來這個Repo繼續完善已有的內容例如Spark3.0、Flink新的特性、數據湖等，另外會重點投入到數據算法領域，OLAP、數據湖、時序數據庫、圖計算、IOT方向、開放搜索、對象存儲等新的方向中去。
希望讀者跟上腳步。你們的未來大有可爲。寇可往，我亦可往!
另外，小編開始籌備新的線上一對小多私教小課班，來幫助那些剛進入這個領域或者是工作時間不長的開發者順利度過新手村，直接進入頂級高手行列的讀者。因爲是限制報名的方式，歡迎加我好友隨時關注朋友圈，微信：whispererrr。
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本文分享自微信公衆號 - 大數據技術與架構（import_bigdata）。
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