Prometheus爲你的微服務保駕護航

前面我們介紹了 Prometheus 的作用和整體的架構，相信大家對 Prometheus 有了一定的瞭解。

具體可以查看這篇文章：《天天CRUD的我，也想玩玩高大上的Prometheus》

今天着重介紹下如何在項目中將 Prometheus 用起來，結合漂亮的圖表做數據展示，真的非常帥氣。

使用之前先介紹一個 Micrometer，Micrometer 是一款監控指標的度量類庫，提供了對各種指標的監控。比如 JVM, 線程池，數據庫連接池等。

官方網站：https://micrometer.io/^[1]

項目集成

首先在項目中添加下面的 Maven 依賴，如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    <version>1.5.9</version>
</dependency>

增加對應的配置，如下：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

exposure.include 配置你要暴露的端點信息，全部就配置成 * 號。

tags.application 配置成跟服務名一樣即可。

訪問/actuator/prometheus 就可以看到很多指標數據了，至於這些數據是怎麼出來的就不做過多講解，對應的代碼都在 micrometer-registry-prometheus 包中，大家可以自己去研究下。

# HELP hikaricp_connections_max Max connections
# TYPE hikaricp_connections_max gauge
hikaricp_connections_max{application="haomai-customer",pool="HikariPool-1",} 10.0
# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch.
# TYPE process_start_time_seconds gauge
process_start_time_seconds{application="haomai-customer",} 1.611642684781E9
# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
jvm_gc_max_data_size_bytes{application="haomai-customer",} 2.68435456E8
# HELP tomcat_sessions_created_sessions_total
# TYPE tomcat_sessions_created_sessions_total counter
tomcat_sessions_created_sessions_total{application="haomai-customer",} 0.0

數據採集

如果沒有做服務動態發現，那就手動修改 Prometheus 配置文件，新增一個任務進行抓取。

 - job_name: 'haomai-customer-beta'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.49:8099']

在 Targets 中查看是否成功。

圖片

數據展示

先去 grafana 搜一個帥氣的圖表，地址如下：

https://grafana.com/grafana/dashboards?search=spring%20boot^[2]

選第一個就行了，星星數量多點。

點進去複製圖表的編號 12856，去 grafana 中導入即可，選擇數據源就可以展示了。

當然像數據庫連接之類的也可以去搜專門的圖表來展示，或者自定義圖表，這個後面再給大家介紹。

同樣還有告警也是需要單獨做的，可以用 grafana 自帶的告警來做，也可以單獨部署 Alertmanager 來做告警。後續再單獨再介紹哈。

關於作者：尹吉歡，簡單的技術愛好者，《Spring Cloud 微服務-全棧技術與案例解析》, 《Spring Cloud 微服務 入門 實戰與進階》作者, 公衆號猿天地發起人。

參考資料

[1]

https://micrometer.io/: https://micrometer.io/

[2]

https://grafana.com/grafana/dashboards?search=spring%20boot: https://grafana.com/grafana/dashboards?search=spring%20boot

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