犀利發問阿里達摩院：過去三年做的預測真實進展如何？

{"type":"doc","content":[{"type":"blockquote","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"2021 年開年，達摩院公佈了新一年的技術趨勢預測，這也是達摩院成立以來的第三份預測報告，InfoQ 的很多讀者留言表示想知道前兩年預測的實現情況如何。本文，InfoQ 就過去三年技術預測中比較有代表性的變化對達摩院進行了獨家專訪。"}]}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":2},"content":[{"type":"text","text":"達摩院看三年技術變遷"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"阿里巴巴達摩院成立於 2017 年 10 月，達摩院的使命是探索科技未知，以人類願景爲驅動力，開展基礎科學和顛覆式技術創新研究。目前，達摩院專注機器智能、數據計算、機器人、金融科技和 X 等研究方向，也即“4+X”研究領域，現設 14 個實驗室："}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"image","attrs":{"src":"https:\/\/static001.geekbang.org\/infoq\/3c\/3c6aae6bbf7a4784f89523e33479e613.png","alt":"圖片","title":null,"style":[{"key":"width","value":"75%"},{"key":"bordertype","value":"none"}],"href":null,"fromPaste":true,"pastePass":true}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"成立 3 年來，達摩院招募了 10 位 IEEE Fellow 級別大牛，30 多位知名大學教授。自 2019 年開始，阿里達摩院基於自身研究及實踐，與學術界和工業界的頂級腦力協作，最終輸出對科技趨勢的預判。趨勢方向的選擇綜合考量了技術成熟度、產業前景和社會價值等維度。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在接受 InfoQ 採訪時，阿里巴巴達摩院高級專家朱迅垚表示，過去三年的技術變遷歸根結底包括兩個維度：基礎技術創新和產業應用突破。例如，在技術上，材料科學、量子技術在過去幾年都有突破性的進展，這些突破性成果也不再侷限於實驗室階段；此外，AI、5G 以及雲計算等技術在過去幾年都已經逐步成熟，這些技術不再是孤立的存在，它們正在相互融合產生新的化學反應，爲製造業、農業以及物流等領域提供創新解決方案，但傳統產業的數字化轉型依舊處於起步階段，因此未來幾年前沿科學與傳統產業的結合會進一步爆發。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"那麼，達摩院這三年榜上有名的技術趨勢如今進展如何？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"image","attrs":{"src":"https:\/\/static001.geekbang.org\/infoq\/37\/375776795badef0ed2f76d41f843f3d9.jpeg","alt":"圖片","title":null,"style":[{"key":"width","value":"75%"},{"key":"bordertype","value":"none"}],"href":null,"fromPaste":true,"pastePass":true}},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"連續兩年榜上有名，量子計算離普羅大衆還有多遠？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：2020 年，達摩院在預測中表示量子計算進入攻堅期，2021 年則表示量子糾錯和實用優勢成爲核心命題，我們可以理解爲量子計算的攻堅期已經半年，2021 年有希望看到實用價值嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"阿里達摩院量子實驗室負責人施堯耘："},{"type":"text","text":" 量子計算的攻堅期將會是一個充滿挑戰的漫長的過程。不可置疑的實用優勢如果能在未來幾年實現，那將會是一個出乎意料的驚喜。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"通過糾錯的體系結構達到實用優勢非常有挑戰。目前公開的結果中，2 比特門平均保真度超過 99.9% 都沒做到，而超高精度的系統需要的比特數更多。不少研究者希望繞過糾錯，以較好精度和一定規模（比如百級比特）的系統來實現實用優勢。比如，2021 我們至少會看到更多的論文，用不經糾錯的量子芯片模擬量子物理。雖然這樣的工作對糾錯的體系結構不一定有直接的幫助，但也將鼓舞人心。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"阿里達摩院量子實驗室聚焦量子硬件的實現，比如糾錯的大規模通用量子計算的硬件實現。量子計算是個長跑，需要有打持久戰的戰略定力。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：過去一年，我們也看到了一些大廠發佈的量子機器學習工具，除了當下掀起了一波“遇事不絕，量子力學”的討論，並沒有對普通開發者的工作帶來什麼實質性的變化，這種情況下，我們還應該繼續相信量子計算嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"施堯耘："},{"type":"text","text":" 機器學習的成功有賴於海量的數據和強大的算力。量子計算機的硬件目前還處於非常原始的水平，所以量子機器學習目前也還屬於基礎研究階段。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"探索未來技術不僅需要有投資未來的視野，更需要好奇心。量子計算的“玩家”屬於小衆並不奇怪。這份好奇，在探索的過程本身就可以得到滿足。對於“量子優越性”，當前也有很多成果可提供證明。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"“玩”量子計算的門檻正在急速降低。越來越多科學家和工程師貢獻於開源項目，這些開源項目打造了越來越複雜和強大的技術基礎，更有力地推動着整個領域的發展。吸引和幫助更多工程師和研究人員探索前沿、推動整個領域的進步，這是我們作爲基礎研究團隊的一個工作目標，也是達摩院社會責任的一部分。量子實驗室不久前開源了阿里雲量子開發平臺，未來也會有更多的開源項目。我們的硬件實驗室也計劃以多種方式幫助學術界研究超導量子芯片。具體而言，我們的超導量子比特基於“fluxonium”，原理上我們認爲比主流的”transmon”更優越，更有可能達到超高精度。我們已經在無人區中前進了一年多，期待有更多的學術同仁一起努力，探索這個非常有潛力的新路線。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"冷靜了兩年的自動駕駛發展如何？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在 2019 年的技術趨勢預測中，達摩院預言自動駕駛將進入冷靜發展期：單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但並不意味着自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來 2-3 年內，以物流、運輸等限定場景爲代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"2020 年，疫情給了這個領域很好的推動力，真正加速了自動駕駛的部署。曾有自動駕駛領域的企業對 InfoQ 表示：從訂單數量來看，3 月份之後就開始快速增長，保守估計 2020 年相比 2019 年至少有幾倍的提升，尤其是在物流、運輸等場景。這一點基本與達摩院 2019 年給出的預測相吻合。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：然而，在隨後兩年的預測中再也沒有出現自動駕駛的身影，達摩院對這一技術的判斷是什麼樣的呢？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"達摩院自動駕駛實驗室資深算法專家陳俊波："},{"type":"text","text":" 目前，L4 級別限定場景的無人駕駛，例如末端物流等場景，加速進入大規模商業化階段。L2 級乘用車輔助駕駛進入蓬勃發展時期，成爲汽車行業的標配。L4 級別乘用車仍然會持續較長時間的技術積累演進的過程，隨着人工智能算法、傳感器、計算平臺、線控底盤等技術的發展，有望在 5-10 年左右逐步迎來商業落地階段，全方位提升人們的出行，物流等各個領域的智能性，便捷性。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"2020 年的 AI+ 醫療成果已然頗豐，這還算趨勢嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"2020 年，我們隔三差五就可以看到 AI+ 醫療的新聞，由於新冠肺炎的爆發，AI 第一次大規模參與到公共衛生事件中。疫情期間，AI 算法及相關算力已在疫情諮詢、病毒基因分析、CT 影像診斷等多個環節發揮了重要作用，大幅提升了一線工作人員的效率。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：我們感受到 AI+ 醫療在 2020 年已經成爲趨勢，達摩院將其放在 2021 年的趨勢預測中是如何考慮的？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"達摩院資深算法專家遲穎："},{"type":"text","text":" 在醫療領域，藥物研發和 AI 的結合本身就是公認的趨勢，但是其實過去幾年，在國內，整個行業在這一領域仍處於初級階段，只有個別廠商出現了成功商用的案例。我們認爲未來幾年，新型 AI 算法的迭代及算力突破將更精準的、更高效地解決藥物分子靶點確證、化合物合成等臨牀前的新藥分析和篩選。複雜的成藥性評估 \/ADMET、藥物製劑（體內輸送方式）等難題也會進行得更加深入、細緻。在疫苗研發過程中，標準化的新抗原尋找算法可以更加輕鬆地預防病毒 \/ 腫瘤等。AI 可自動輸入有效化合物模型，然後與電腦合成產生的數億種不同的化學化合物對比篩選，最終快速找到疫苗的優質候選化合物。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"過去一年，業界有不少機構對外宣稱 AI 技術在提升藥物及疫苗研發效率方面的嘗試，但由於技術上的瓶頸，過去的研究成果仍無法實現大規模應用。我們認爲，從目前的發展趨勢來看，AI 算法上新的突破必定和雲端大算力融合，進一步產生普適性的方案，從而幫助藥物及疫苗研發的降本提效。技術將在相對經典一些的新靶點發現、化合物合成、大分子間 \/ 蛋白間作用力、在 Alpha Fold2 基礎上更進一步的蛋白結構和摺疊的模擬計算，以及更加新穎一些的單細胞基因用於精準用藥和療效評估、新抗原的尋找和流程標準化用於疫苗設計等方面都會比較有希望突破。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"細分 AI 技術不再出現，這意味着技術本身進入成熟期了？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在 2019 年的趨勢預測中，我們還可以看到 AI 領域一些細分技術的身影，比如語音 AI 技術在特定領域通過圖靈測試、超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識。在隨後兩年的預測中，我們開始看到 AI 技術推動工業領域、農業領域以及智慧城市等的發展。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：這是否意味着 AI 技術本身已經走向成熟，未來值得期待的就是在各行各業的落地?"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"達摩院高級專家朱迅垚："},{"type":"text","text":"AI 的發展經歷了三次高潮，最近的一次高潮就源自是 2010 年深度學習的崛起。過去十年，深度學習在語音、圖像等領域都取得了較好的效果，這爲 AI 的應用落地提供了重要基礎。與此同時，雲計算的成熟爲各行業數字化轉型提供了絕佳條件。例如，在智慧城市領域，雲平臺可以匯聚城市感知數據、商業數據等多維數據，而 AI 算法可基於不同維度的數據進行輔助分析，併爲決策者提供建議，進而實現城市的精細化治理。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"5G 尚在建設中，工業智能的發展會如期嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"工業智能是實現工業互聯網數據優化閉環的關鍵。在全面感知、泛在連接、深度集成和高 效處理的基礎上，工業智能基於計算與算法，將以人爲主的決策和反饋轉變爲基於機器或系統自主建模、決策、反饋的模式，爲工業互聯網實現精準決策和動態優化提供更大的可能性。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"連續兩年，工業互聯網出現在達摩院的趨勢預測中。2020 年，達摩院預測 5G、IoT 設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合；2021 年，達摩院預測工業互聯網將從單點智能走向全局智能。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：5G 尚未建設完全，是否影響工業互聯網全局智能時代的到來？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"阿里雲智能數字產業總經理曾震宇："},{"type":"text","text":" 工業智能從單點智能走向全局智能，關鍵點和困難是工業數據的打通，不僅僅是生產領域的設備類數據、生產線、IoT 設備、工業軟件（MES、APC、PLM 等）等數據，還包括採購、供應鏈、銷售、物流等數據，形成工業企業的供、研、產、銷全鏈路數據，在這個基礎之上，全局智能才成爲可能，可以做大業務閉環上的全局優化。工業是 5G 的一個重要使用場景，會讓工業設備實時在線，工業數據可以實時入雲。5G 在 C 端的使用狀況並不會影響在工業領域的使用，因爲兩個場景是非常不一樣的。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"應用較少且爭議不斷，談腦機接口是否爲時尚早？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"人類對於腦機接口的探索已經持續了多年。20 世紀 90 年代中期以來，從實驗中獲得的此類知識呈顯著增長。在多年來動物實驗的實踐基礎上，應用於人體的早期植入設備被設計及製造出來，用於恢復損傷的聽覺、視覺和肢體運動能力，這包括侵入式和非侵入式兩種方式。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"有人認爲，相比於目前 AI 時代尚未成熟的語音交互，腦機接口或許會成爲下一代主流交互方式。不過，相信並非所有人都接受：爲了更好的交互體驗而在腦袋上植入一塊芯片的操作，因此該技術一直伴隨着倫理問題的爭議。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"InfoQ：在 2021 年的趨勢預測中，達摩院提到腦機接口將幫助人類超越生物學極限，現在談此是否爲時尚早？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"A："},{"type":"text","text":" 腦機接口技術並不是一個新概念，這項技術經過幾十年的研究發展（接口分植入式和非植入式），已經逐漸從學術界滲透到創業圈。雖然離實用化還有很長的路要走，但毫無疑問，人類朝着大腦與機器融合的偉大目標，向前踏出了一大步。過去一年，業界已有機構公開了相關技術突破，未來幾年，腦機接口的技術會進一步成熟，同時我們也將看到越來越多的應用案例。儘管腦機接口技術存在倫理方面的爭議，但人類和機器建立智能交互已是大勢所趨。因此，所有科技從業者需要思考的是，如何保障這樣的科技進程安全地向着利於人類自身的方向發展。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"延展閱讀："}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.infoq.cn\/article\/9bVXTUSoJ6IAsZRNSA1c","title":"xxx","type":null},"content":[{"type":"text","text":"《阿里達摩院預測 2021 年十大科技趨勢》"}]}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"link","attrs":{"href":"http:\/\/mp.weixin.qq.com\/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247499691&idx=1&sn=953f9846b8ffea289dfe0d8d0ba8ed8c&chksm=fbea4664cc9dcf720884bd82a5b80e7f6d639947413bd20a2f071bcc55c0b24e3e6e2a4a068d&scene=21#wechat_redirect","title":null,"type":null},"content":[{"type":"text","text":"《達摩院宣佈十大技術趨勢，AI 有望邁過兩大關鍵門檻》"}]}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s?__biz=MzA4NTU2MTg3MQ==&mid=2655167123&idx=1&sn=fb44d4a0c70a1f91a9a88ac80cad4f07&chksm=846005f3b3178ce52369e3c30f6dc3b95d8e3810ccb0427b166d18755143d9a67f7fbc8bd183&scene=21#wechat_redirect","title":null,"type":null},"content":[{"type":"text","text":"《阿里巴巴達摩院公佈 2019 十大科技趨勢，條條精彩！》"}]}]}]}