1.6 Batch Norm 为什么奏效？
样本变动（covariate shift）会使得模型的确定变得困难
在不同的mini-batch中，激活函数a可能会变化较大，batch norm可使其更加“归一”
Batch Norm具有轻微的“正则化”效应，但这不是其目的，其目的在于加快训练速度
1.7 测试时如何使用Batch Norm？
测试时，可使用指数加权平均法来计算均值和方差
1.8 Softmax 回归
Softmax可用于多分类，是二分类logistic回归的一般形式
Softmax层的计算
Softmax示例
1.9 训练一个 Softmax 分类器
理解Softmax回归
Softmax回归的损失函数
Softmax的梯度下降
1.10 深度学习框架
1.11 TensorFlow
问题引入
Tensorflow代码示例
