日誌收集神器 Logstash，閃亮登場～

作者：廢物大師兄
來源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/9445792.html

Logstash介紹

Logstash是一個開源數據收集引擎，具有實時管道功能。

Logstash可以動態地將來自不同數據源的數據統一起來，並將數據標準化到你所選擇的目的地。

集中、轉換和存儲你的數據

Logstash是一個開源的服務器端數據處理管道，可以同時從多個數據源獲取數據，並對其進行轉換，然後將其發送到你最喜歡的“存儲”。（當然，我們最喜歡的是Elasticsearch）

輸入：採集各種樣式、大小和來源的數據

數據往往以各種各樣的形式，或分散或集中地存在於很多系統中。Logstash 支持各種輸入選擇，可以在同一時間從衆多常用來源捕捉事件。能夠以連續的流式傳輸方式，輕鬆地從您的日誌、指標、Web 應用、數據存儲以及各種 AWS 服務採集數據。

過濾器：實時解析和轉換數據

數據從源傳輸到存儲庫的過程中，Logstash 過濾器能夠解析各個事件，識別已命名的字段以構建結構，並將它們轉換成通用格式，以便更輕鬆、更快速地分析和實現商業價值。

Logstash 能夠動態地轉換和解析數據，不受格式或複雜度的影響：

利用 Grok 從非結構化數據中派生出結構
從 IP 地址破譯出地理座標
將 PII 數據匿名化，完全排除敏感字段
整體處理不受數據源、格式或架構的影響

輸出：選擇你的存儲，導出你的數據

儘管 Elasticsearch 是我們的首選輸出方向，能夠爲我們的搜索和分析帶來無限可能，但它並非唯一選擇。

Logstash 提供衆多輸出選擇，您可以將數據發送到您要指定的地方，並且能夠靈活地解鎖衆多下游用例。

安裝Logstash

首先，讓我們通過最基本的Logstash管道來測試一下剛纔安裝的Logstash

Logstash管道有兩個必需的元素，輸入和輸出，以及一個可選元素過濾器。輸入插件從數據源那裏消費數據，過濾器插件根據你的期望修改數據，輸出插件將數據寫入目的地。

接下來，允許Logstash最基本的管道，例如：

bin/logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout {} }'

（畫外音：選項 -e 的意思是允許你從命令行指定配置）

啓動以後，下面我們在命令行下輸入"hello world"

用Logstash解析日誌

在上一小節中，你已經創建了一個基本的Logstash管道來測試你的Logstash設置。在現實世界中，一個Logstash管理會稍微複雜一些：它通常有一個或多個input, filter 和 output 插件。

在這一小節中，你將創建一個Logstash管道，並且使用Filebeat將Apache Web日誌作爲input，解析這些日誌，然後將解析的數據寫到一個Elasticsearch集羣中。你將在配置文件中定義管道，而不是在命令行中定義管道配置。

配置Filebeat來發送日誌行到Logstash

在你創建Logstash管道之前，你需要先配置Filebeat來發送日誌行到Logstash。Filebeat客戶端是一個輕量級的、資源友好的工具，它從服務器上的文件中收集日誌，並將這些日誌轉發到你的Logstash實例以進行處理。Filebeat設計就是爲了可靠性和低延遲。Filebeat在主機上佔用的資源很少，而且Beats input插件將對Logstash實例的資源需求降到最低。

（畫外音：注意，在一個典型的用例中，Filebeat和Logstash實例是分開的，它們分別運行在不同的機器上。在本教程中，Logstash和Filebeat在同一臺機器上運行。）

第1步：配置filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /usr/local/programs/logstash/logstash-tutorial.log

output.logstash:
  hosts: ["localhost:5044"]

第2步：在logstash安裝目錄下新建一個文件first-pipeline.conf

（畫外音：剛纔說過了通常Logstash管理有三部分（輸入、過濾器、輸出），這裏input下面beats { port => "5044" }的意思是用Beats輸入插件，而stdout { codec => rubydebug }的意思是輸出到控制檯）

第3步：檢查配置並啓動Logstash

bin/logstash -f first-pipeline.conf --config.test_and_exit

（畫外音：--config.test_and_exit選項的意思是解析配置文件並報告任何錯誤）

bin/logstash -f first-pipeline.conf --config.reload.automatic

（畫外音：--config.reload.automatic選項的意思是啓用自動配置加載，以至於每次你修改完配置文件以後無需停止然後重啓Logstash）

第4步：啓動filebeat

./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"

如果一切正常，你將會在Logstash控制檯下看到類似這樣的輸出：

用Grok過濾器插件解析日誌

現在你有了一個工作管道，可以從Filebeat讀取日誌行。但是你可能已經注意到日誌消息的格式並不理想。你想要解析日誌消息，以便從日誌中創建特定的、命名的字段。爲此，您將使用grok filter插件。

grok 過濾器插件是Logstash中默認可用的幾個插件之一。

grok 過濾器插件允許你將非結構化日誌數據解析爲結構化和可查詢的數據。

因爲 grok 過濾器插件在傳入的日誌數據中查找模式

爲了解析數據，你可以用 %{COMBINEDAPACHELOG} grok pattern ，這種模式（或者說格式）的schema如下：

接下來，編輯first-pipeline.conf文件，加入grok filter，在你修改完以後這個文件看起來應該是這樣的：

在你保存完以後，因爲你已經啓動了自動加載配置，所以你不需要重啓Logstash來應用你的修改。但是，你確實需要強制Filebeat從頭讀取日誌文件。爲了這樣做，你需要在終端先按下Ctrl+C停掉Filebeat，然後刪除Filebeat註冊文件。例如：

rm data/registr

然後重啓Filebeat

./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"

此時，再看Logstash控制檯，輸出可能是這樣的：

用 Geoip 過濾器插件增強你的數據

然後，同樣地，重啓Filebeat

Ctrl+C

rm data/registry

./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"

再次查看Logstash控制檯，我們會發現多了地理位置信息：

索引你的數據到Elasticsearch

在之前的配置中，我們配置了Logstash輸出到控制檯，現在我們讓它輸出到Elasticsearch集羣。

編輯first-pipeline.conf文件，替換output區域爲：

output {
    elasticsearch {
        hosts => [ "localhost:9200" ]
    }
}

在這段配置中，Logstash用http協議連接到Elasticsearch，而且假設Logstash和Elasticsearch允許在同一臺機器上。你也可以指定一個遠程的Elasticsearch實例，比如host=>["es-machine:9092"]

現在，first-pipeline.conf文件是這樣的：

同樣，保存改變以後，重啓Filebeat

（畫外音：首先，Ctrl+C終止Filebeat；接着rm data/registry刪除註冊文件；最後，./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish" 啓動Filebeat）

好了，接下來啓動Elasticsearch

（畫外音：查看Elasticsearch索引，如果沒有看到logstash的索引，那麼重啓Filebeat和Logstash，重啓之後應該就可以看到了）

如果一切正常的話，可以在Elasticsearch的控制檯日誌中看到這樣的輸出：

[2018-08-11T17:35:27,871][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [Px524Ts] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]
[2018-08-11T17:46:13,311][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [Px524Ts] [logstash-2018.08.11] creating index, cause [auto(bulk api)], templates [logstash], shards [5]/[1], mappings [_default_]
[2018-08-11T17:46:13,549][INFO ][o.e.c.m.MetaDataMappingService] [Px524Ts] [logstash-2018.08.11/pzcVdNxSSjGzaaM9Ib_G_w] create_mapping [doc]
[2018-08-11T17:46:13,722][INFO ][o.e.c.m.MetaDataMappingService] [Px524Ts] [logstash-2018.08.11/pzcVdNxSSjGzaaM9Ib_G_w] update_mapping [doc]

這個時候，我們再查看Elasticsearch的索引

請求：

curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

響應：

health status index                     uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   bank                      59jD3B4FR8iifWWjrdMzUg   5   1       1000            0    475.1kb        475.1kb
green  open   .kibana                   DzGTSDo9SHSHcNH6rxYHHA   1   0        153           23    216.8kb        216.8kb
yellow open   filebeat-6.3.2-2018.08.08 otgYPvsgR3Ot-2GDcw_Upg   3   1        255            0     63.7kb         63.7kb
yellow open   customer                  DoM-O7QmRk-6f3Iuls7X6Q   5   1          1            0      4.5kb          4.5kb
yellow open   logstash-2018.08.11       pzcVdNxSSjGzaaM9Ib_G_w   5   1        100            0    251.8kb        251.8kb

可以看到有一個名字叫"logstash-2018.08.11"的索引，其它的索引都是之前建的不用管

接下來，查看這個索引下的文檔

請求：

curl -X GET 'localhost:9200/logstash-2018.08.11/_search?pretty&q=response=200'

響應大概是這樣的：

（畫外音：由於輸出太長了，這裏截取部分）

{
    "_index" : "logstash-2018.08.11",
    "_type" : "doc",
    "_id" : "D_JhKGUBOuOlYJNtDfwl",
    "_score" : 0.070617564,
    "_source" : {
      "host" : {
        "name" : "localhost.localdomain"
      },
      "httpversion" : "1.1",
      "ident" : "-",
      "message" : "83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] \"GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-search.png HTTP/1.1\" 200 203023 \"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\"",
      "auth" : "-",
      "timestamp" : "04/Jan/2015:05:13:42 +0000",
      "input" : {
        "type" : "log"
      },
      "geoip" : {
        "postal_code" : "101194",
        "region_name" : "Moscow",
        "timezone" : "Europe/Moscow",
        "continent_code" : "EU",
        "city_name" : "Moscow",
        "country_code3" : "RU",
        "country_name" : "Russia",
        "ip" : "83.149.9.216",
        "country_code2" : "RU",
        "region_code" : "MOW",
        "latitude" : 55.7485,
        "longitude" : 37.6184,
        "location" : {
          "lon" : 37.6184,
          "lat" : 55.7485
        }
      },
      "@timestamp" : "2018-08-11T09:46:10.209Z",
      "offset" : 0,
      "tags" : [
        "beats_input_codec_plain_applied"
      ],
      "beat" : {
        "version" : "6.3.2",
        "hostname" : "localhost.localdomain",
        "name" : "localhost.localdomain"
      },
      "clientip" : "83.149.9.216",
      "@version" : "1",
      "verb" : "GET",
      "request" : "/presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-search.png",
      "prospector" : {
        "type" : "log"
      },
      "referrer" : "\"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\"",
      "response" : "200",
      "bytes" : "203023",
      "source" : "/usr/local/programs/logstash/logstash-tutorial.log",
      "agent" : "\"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\""
    }
  }

再來一個

請求：

curl -XGET 'localhost:9200/logstash-2018.08.11/_search?pretty&q=geoip.city_name=Buffalo'

響應：

{
  "took" : 37,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 2.6855774,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "logstash-2018.08.11",
        "_type" : "doc",
        "_id" : "DvJhKGUBOuOlYJNtDPw7",
        "_score" : 2.6855774,
        "_source" : {
          "host" : {
            "name" : "localhost.localdomain"
          },
          "httpversion" : "1.1",
          "ident" : "-",
          "message" : "198.46.149.143 - - [04/Jan/2015:05:29:13 +0000] \"GET /blog/geekery/solving-good-or-bad-problems.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+semicomplete%2Fmain+%28semicomplete.com+-+Jordan+Sissel%29 HTTP/1.1\" 200 10756 \"-\" \"Tiny Tiny RSS/1.11 (http://tt-rss.org/)\"",
          "auth" : "-",
          "timestamp" : "04/Jan/2015:05:29:13 +0000",
          "input" : {
            "type" : "log"
          },
          "geoip" : {
            "postal_code" : "14202",
            "region_name" : "New York",
            "timezone" : "America/New_York",
            "continent_code" : "NA",
            "city_name" : "Buffalo",
            "country_code3" : "US",
            "country_name" : "United States",
            "ip" : "198.46.149.143",
            "dma_code" : 514,
            "country_code2" : "US",
            "region_code" : "NY",
            "latitude" : 42.8864,
            "longitude" : -78.8781,
            "location" : {
              "lon" : -78.8781,
              "lat" : 42.8864
            }
          },
          "@timestamp" : "2018-08-11T09:46:10.254Z",
          "offset" : 22795,
          "tags" : [
            "beats_input_codec_plain_applied"
          ],
          "beat" : {
            "version" : "6.3.2",
            "hostname" : "localhost.localdomain",
            "name" : "localhost.localdomain"
          },
          "clientip" : "198.46.149.143",
          "@version" : "1",
          "verb" : "GET",
          "request" : "/blog/geekery/solving-good-or-bad-problems.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+semicomplete%2Fmain+%28semicomplete.com+-+Jordan+Sissel%29",
          "prospector" : {
            "type" : "log"
          },
          "referrer" : "\"-\"",
          "response" : "200",
          "bytes" : "10756",
          "source" : "/usr/local/programs/logstash/logstash-tutorial.log",
          "agent" : "\"Tiny Tiny RSS/1.11 (http://tt-rss.org/)\""
        }
      },
。。。

命令行啓動Logstash

爲了從命令行啓動Logstash，用下面的命令：

bin/logstash [options]

下面的例子展示了啓動Logstash，並制定配置定義在mypipeline.conf文件中：

bin/logstash -f mypipeline.conf

在命令行中設置的任何標誌都會覆蓋logstash.yml中的相應設置。但是文件本身的內容沒有改變。

Command-Line Flags

--node.name NAME

　　指定Logstash實例的名字。如果沒有指定的話，默認是當前主機名。

-f, --path.config CONFIG_PATH

　　從指定的文件或者目錄加載Logstash配置。如果給定的是一個目錄，則該目錄中的所有文件將以字典順序連接，然後作爲一個配置文件進行解析。

-e, --config.string CONFIG_STRING

用給定的字符串作爲配置數據，語法和配置文件中是一樣的。

--modules

運行的模塊名字

-l, --path.logs PATH

Logstash內部日誌輸出目錄

--log.level LEVEL

日誌級別

-t, --config.test_and_exit

檢查配置語法是否正確並退出

-r, --config.reload.automatic

監視配置文件的改變，並且當配置文件被修改以後自動重新加載配置文件。

-config.reload.interval RELOAD_INTERVAL

爲了檢查配置文件是否改變，而拉去配置文件的頻率。默認3秒。

--http.host HTTP_HOST

Web API綁定的主機。REST端點綁定的地址。默認是"127.0.0.1"

--http.port HTTP_PORT

Web API http端口。REST端點綁定的端口。默認是9600-9700之間。

--log.format FORMAT

指定Logstash寫它自身的使用JSON格式還是文本格式。默認是"plain"。

--path.settings SETTINGS_DIR

設置包含logstash.yml配置文件的目錄，比如log4j日誌配置。也可以設置LS_SETTINGS_DIR環境變量。默認的配置目錄是在Logstash home目錄下。

-h, --help

打印幫助

好了，關於Logstash介紹暫時先寫這麼多吧！ 感謝用心的自己！！！

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日誌收集神器 Logstash，閃亮登場～

第1步：配置filebeat.yml

第2步：在logstash安裝目錄下新建一個文件first-pipeline.conf

第3步：檢查配置並啓動Logstash

第4步：啓動filebeat

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