大家好，我是小五
說到大數據，相信你一定不陌生。縱觀國內大大小小的企業，但凡是賺錢的生意，一定與大數據有關聯。而且在企業內部，大數據崗位也比普通崗位平均薪資水平要高的哦。
今天就跟大家聊聊一些日常應用大數據的案例，以及想從事大數據的工作必備知識點
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京東、淘寶等電商網站利用用戶畫像做個性化商品推薦；
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滴滴、美團等出行、配送業務根據交易數據確定最優路線從而使利潤最大化；
互聯網領域之外，未來醫療、教育、金融、工業生產等幾個領域將全面開始使用大數據相關技術。
大數據行業的崗位與高薪掛鉤，並且人才缺口將越來越大。
大數據向各行各業的技術人才拋出高薪的橄欖枝，但是很多人還在觀望。
技術開發們雖然相信大數據繁榮發展的大趨勢，對其中細枝末節的認知卻相當模糊，也因此望而卻步。關於大數據，暫未入行的你一定也有這些疑問：
大數據將爲你從事的工作帶來哪些改變？
你的專業及崗位與大數據有哪些連結？
大數據入門需要哪些技術基礎？
你的崗位如何高效轉行大數據？
以上問題三言兩語很難說得清楚。在我看來，
大數據的發展勢不可擋，無論你是否入行，未來3-5年，你的業務都會接觸到。
最近，我看到拉勾教育推出專欄
「大數據技術基礎 22 講」，這個專欄不僅可以解決你對大數據的疑惑，幫助你
掌握常用的大數據工具，並且
爲不同崗位的開發提供入門大數據的高效且科學的學習路徑。
專欄原價 98 元，現在訂閱
僅需 1 元。建議看到的朋友都囤下來看看。智能時代，程序員都要懂得這些大數據知識。
大廠高級算法專家的大數據基礎課
講師是荒川，
現任 BAT 一線互聯網公司高級算法專家，也是
資深的數據人。
他曾經參與過
上億級的推薦系統相關工作，其中涉及
系統架構、
內容理解、
用戶畫像等多方面的研發和管理，也主導過數據平臺建設、推薦系統數據流框架設計、數字化內容運營平臺、用戶畫像平臺等大型項目，熟悉以個性化推薦爲應用的大數據體系上下游工作。
大數據高效且科學的入門路徑
專欄串聯起
數據生產、
數據收集、 數據傳輸、數據存儲、數據挖掘、數據分析、數據應用這一數據流轉的鏈條，爲你講解大數據體系，共分 5 個模塊，共 22 篇：
模塊一 大數據簡介
首先，專欄會用
“天氣預報”這樣一個趣味、生活化的案例幫助你快速瞭解大數據，進而爲你介紹大數據的前生今世以及未來的發展趨勢，幫助你瞭解大數據完整的體系和麪貌，以便當你
將來工作中涉及大數據的應用時，能夠快速定位需求，選擇自己需要深造的技能點。
模塊二 大數據架構
專欄會藉助
阿里、網易、滴滴等知名互聯網公司的大數據設計案例，帶你瞭解大數據在公司實際場景中的應用情況：包括大數據架構，以及大數據體系是如何演進到如今的樣子的，然後
從最共性的部分出發，去講解 Hadoop 的整個生態的重要組成部分。
模塊三 大數據開發
這一部分介紹互聯網公司中
最常用到的各種大數據工具，其中可能會藉助
簡單的代碼來進行初步的認識，讓你明白它是什麼，能夠做什麼，以便在將來的工作中遇到此類需求時，可以快速上手。同時，爲你
梳理大數據體系在實際的開發工作中，每一個環節是如何獨立運行，又是如何與上下游進行聯繫的。
模塊四 數據挖掘與分析
這一模塊將帶你瞭解
標準化數據挖掘全流程以及
數據挖掘四大經典算法。你將會了解數據挖掘算法如何在公司的大數據體系下發揮作用、如何爲公司帶來
業務價值以及哪些
主流的算法是需要重點關注的。
模塊五 大數據應用和安全
爲你
剖析推薦系統、數據化運營、數據中臺的應用案例。你將明白大數據體系不是空中樓閣，它們有着非常豐富的應用。這一模塊的知識可以幫助你
藉助大數據爲業務賦能。
這是課程目錄，也是
知識圖譜，對照學習一定有幫助。
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