目录
1.1目标
展示如何使用OpenCV函数 remap 来实现简单重映射.
1.2 理论
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把一个图像中一个位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程.
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为了完成映射过程, 有必要获得一些插值为非整数像素座标,因为源图像与目标图像的像素座标不是一一对应的.
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我们通过重映射来表达每个像素的位置 :
这里 是目标图像, 是源图像, 是作用于 的映射方法函数.
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让我们来思考一个快速的例子. 想象一下我们有一个图像 , 我们想满足下面的条件作重映射:
会发生什么? 图像会按照 轴方向发生翻转. 例如, 源图像如下:
看到红色圈关于 x 的位置改变( 轴水平翻转):
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通过 OpenCV 的函数 remap 提供一个简单的重映射实现.
1.3 代码
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本程序做什么?
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装载一幅图像.
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程序按秒循环, 在一个窗口中顺序出现4种重映射过程对相同的图像.
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等待用户按 ‘ESC’ 键退出程序。
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下面是本教程代码. 你也可以从 这里 下载。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
/// Global variables
Mat src, dst;
Mat map_x, map_y;
char* remap_window = "Remap demo";
int ind = 0;
/// Function Headers
void update_map( void );
/**
* @function main
*/
int main( int argc, char** argv )
{
/// Load the image
src = imread( argv[1], 1 );
/// Create dst, map_x and map_y with the same size as src:
dst.create( src.size(), src.type() );
map_x.create( src.size(), CV_32FC1 );
map_y.create( src.size(), CV_32FC1 );
/// Create window
namedWindow( remap_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
/// Loop
while( true )
{
/// Each 1 sec. Press ESC to exit the program
int c = waitKey( 1000 );
if( (char)c == 27 )
{ break; }
/// Update map_x & map_y. Then apply remap
update_map();
remap( src, dst, map_x, map_y, CV_INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0,0, 0) );
/// Display results
imshow( remap_window, dst );
}
return 0;
}
/**
* @function update_map
* @brief Fill the map_x and map_y matrices with 4 types of mappings
*/
void update_map( void )
{
ind = ind%4;
for( int j = 0; j < src.rows; j++ )
{ for( int i = 0; i < src.cols; i++ )
{
switch( ind )
{
case 0:
if( i > src.cols*0.25 && i < src.cols*0.75 && j > src.rows*0.25 && j < src.rows*0.75 )
{
map_x.at<float>(j,i) = 2*( i - src.cols*0.25 ) + 0.5 ;
map_y.at<float>(j,i) = 2*( j - src.rows*0.25 ) + 0.5 ;
}
else
{ map_x.at<float>(j,i) = 0 ;
map_y.at<float>(j,i) = 0 ;
}
break;
case 1:
map_x.at<float>(j,i) = i ;
map_y.at<float>(j,i) = src.rows - j ;
break;
case 2:
map_x.at<float>(j,i) = src.cols - i ;
map_y.at<float>(j,i) = j ;
break;
case 3:
map_x.at<float>(j,i) = src.cols - i ;
map_y.at<float>(j,i) = src.rows - j ;
break;
} // end of switch
}
}
ind++;
}
1.4 运行结果